上一次介绍如何读取图片和将图像数据写入图片，今天分享的是如何通过 OpenCV 读写视频流，以及通过局域网采集摄像头视频流。

上一篇使用了Haar级联分类器进行人脸识别，本篇章就了解Haar、LBP特征以及理解分类器的识别过程。 哈尔特征（Haar-like features）是用于物体识别的一种数字图像特征。它们因为与哈尔小波转换极为相似而得名，是第一种即时的人脸检测运算。 哈尔特征使用检测窗口中指…

级联分类器的效果并不是很好，准确度相对深度学习较低，本章使用opencv通过tensorflow深度学习，检测已有模型的分类。 可以猜测，1其实是人，18序号类是狗，因为笔者未找到对应的分类具体信息。 （注意：未找到对应的分类具体信息。） opencv3.4.x支持了各种模型。…

级联分类器的效果并不是很好，准确度相对深度学习较低，上一章节使用了dnn中的tensorflow，本章使用yolov3模型，识别出具体的分类。 coco.names：模型具体的分类信息。 以上若是下载不下来，提供其他下载地址，因为github非常慢。 opencv3.4.x支持…

移植opencv到海思平台，opencv支持对视频进行解码，需要对应的ffmpeg支持。移植opencv到海思平台，opencv支持对视频进行解码，需要对应的ffmpeg支持。

前言  相机标定，重映射可以进行插值映射从而矫正图像，这是一种方法，也有矩阵映射方法，本篇使用重映射方式解说畸变矫正的计算原理。 Demo   横向纵向区域固定

一个摄像头视野不大的时候，我们希望进行两个视野合并，这样让正视的视野增大，从而可以看到更广阔的标准视野。拼接的方法分为两条路，第一条路是stitcher类，第二条思路是特征点匹配。

一个摄像头视野不大的时候，我们希望进行两个视野合并，这样让正视的视野增大，从而可以看到更广阔的标准视野。拼接的方法分为两条路，第一条路是Sticher类，第二条思路是特征点匹配。   本篇使

对于广角摄像头通过相机图片可以识别出棋盘角点计算相机内参矩阵，通过畸变校准可以得到较好的效果，但是鱼眼摄像头通过这种方式获得周围四周的图像效果并不是很好。所以，鱼眼摄像头在校准上与普通摄像头