引言 验证码也是我们在做爬虫工作中一个很麻烦的部分, 今天来聊一聊在验证码处理中, 如何模拟滑动轨迹。 思路 我们从两个方向入手, 首先是轨迹, 我们要设计模拟一条接近人为操作的轨迹出来, 比如肯定不

做爬虫最怕啥？当然是电脑突然卡死或者硬盘爆满！程序跑着跑着就挂了，数据也没存上，简直让人头大。别慌，这种情况其实很常见，咱们今天就聊聊怎么快速救火，让你在资源耗尽时能快速稳住局面。 在做爬虫项目时，遇

咱们平时上网爬数据，最头疼的就是IP被封。单台机器猛刷，网站一眼就能识破。想把活儿干得又快又稳，就得把任务拆开，让多台机器或多个进程一起干，每个还用不同的IP出口——这就好比让一群人轮流换装去排队，既

用Go语言搞爬虫，不光能抓数据，还能把数据变成酷炫的图表，一站式搞定！它虽然不像Python有那么多现成的库，但强大的并发性能和丰富的第三方包，让它既能高效爬取，也能轻松实现可视化，效果一点不差。 G

今天用Python和C++混合爬虫方案对正则解析瓶颈实现突破性优化，我的总体思路就是Python负责HTTP请求和页面调度，C++编译的高性能正则引擎（std::regex）通过ctypes实现FFI

竞品分析爬虫通常用于抓取竞争对手网站的产品信息、价格、评论等数据，以便进行市场分析。我们首先需要明确竞品分析的目标。并做重要的分析。根据项目自身结构特点然后总结一套可行性方案。 由于不同网站结构不同，

当我们要使用C语言编写一个定制化轻量爬虫工具，得需要结合网络请求、HTML解析和数据处理等步骤。由于是轻量级，正常情况下我们将使用C语言标准库以及一些第三方库来简化开发。这样省时省力，生态丰富可以帮助

在编写自适应爬虫时，为了高频爬取数据，我们需要使用代理来避免IP被目标网站封禁。以下是一些关键步骤和代码示例，展示如何在自适应爬虫中添加代理支持。为了高频爬取，我们需要在每次请求时轮换使用不同的代理I

当我使用Kotlin来编写一个简单的APP爬虫。但是由于在Android平台上直接进行网络请求和解析HTML可能涉及到一些限制（如网络权限、主线程限制等），所以对于我来说，我通常会使用一些库来简化操作