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Tomcat 高并发源码拆解与性能调优
上回「码哥字节」站在上帝视角给大家拆解了 Tomcat 架构设计,分析 Tomcat 如何实现启动、停止,通过设计连接池与容器两大组件完成了一个请求的接受与响应。连接器负责对外交流,处理 socket 连接,容器对内负责,加载 Servlet 以及处理具体 Request 请求…
电商库存系统的防超卖和高并发扣减方案
如果你要开发一个电商库存系统,最担心的是什么?闭上眼睛想下,当然是高并发和防超卖了!本文给出一个统筹考虑如何高并发和防超卖数据准确性的方案。读者可以直接借鉴本设计,或在此基础上做出更切合使用场景的设计
高并发后端设计-限流篇
系统在设计之初就会有一个预估容量,长时间超过系统能承受的TPS/QPS阈值,系统可能会被压垮,最终导致整个服务不够用。为了避免这种情况,我们就需要对接口请求进行限流。 限流的目的是通过对并发访问请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求数量进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以…
java系统高并发的解决方案
一个小型的网站,比如个人网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单,随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所…
由微视春节集卡瓜分活动,看高可用秒杀系统的架构设计
如今的互联网已经在海量服务领域有了很成熟的理论,有很多在流量洪峰下的实践。而微视春节项目中的集卡瓜分活动,主要环节包括发卡、集卡、瓜分等流程,涉及到高并发、降级预案等,是一个典型流量洪峰下的秒杀场景。我有幸参与其中,从0到1完整践行了海量服务。本文是对高可用秒杀系统的架构设计的…
高并发服务设计——缓存
即设置缓存的存储空间,如设置为10MB,当达到存储空间时,按照一定的策略移除数据。 基于容量指缓存设置了最大大小,当缓存的条目超过最大大小,则按照一定的策略将旧数据移除。
微博直播场景下,如何实现百万并发的答题互动系统
内容来源:2018 年 09 月 07 日,新浪微博系统开发工程师陈浩在“RTC2018 实时互联网大会”进行《微博直播场景下百万并发的消息互动系统》演讲分享。IT 大咖说作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。 观看嘉宾演讲视频回放及PPT,请点击:http://t.…
高并发的场景下,不能不说的限流算法
先举个例子,说明为什么要做“限流”。 只卖 N 张票,这就是一种限流的手段。 对外限流:用户过多,或因为某个活动或热点问题引发的访问量的增加;恶意攻击,或被爬虫抓取数据等等。不知道大家注意过没有,比如双11,刚过12点有些顾客的网页或APP会显示下单失败的提示,有些就是被限流掉…
缓存在高并发场景下的常见问题
当数据时效性要求很高时,需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致,而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致,不能出现差异现象。这就比较依赖缓存的过期和更新策略。一般会在数据发生更改的时,主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。 缓存过期后将尝试从后端数据库获取数据,这是一个…
MySQL在并发场景下的问题及解决思路
对于数据库系统来说在多用户并发条件下提高并发性的同时又要保证数据的一致性一直是数据库系统追求的目标,既要满足大量并发访问的需求又必须保证在此条件下数据的安全,为了满足这一目标大多数数据库通过锁和事务机制来实现,MySQL数据库也不例外。