背景 年会快到了,参与到了设计抽奖系统T-T,看到github上某大佬的炫酷页面,自己手痒也想搞搞事情^-^ 效果图来一个 预览地址来一个 抽奖系统链接 技术栈 本项目通过原生html,js,css,

需求其实很清晰，只是要判断一个数据是否存在即可。 但这里有一个比较重要的前提：非常庞大的数据。 我想大多数想到的都是用 HashMap 来存放数据，因为它的写入查询的效率都比较高。 写入和判断元素是否存在都有对应的 API，所以实现起来也比较简单。 为了方便调试加入了 GC 日…

首先迟到的祝大家中秋快乐。 最近一周多没有更新了。其实我一直想憋一个大招，分享一些大家感兴趣的干货。 鉴于最近我个人的工作内容，于是利用这三天小长假憋了一个出来（其实是玩了两天🤣）。 先简单说下本次的主题，由于我最近做的是物联网相关的开发工作，其中就不免会遇到和设备的交互。 …

这是我参与更文挑战的第3天，活动详情查看： 更文挑战 1、设计背景 2、表结构设计 3、部分功能的实现过程及关键代码片段 3.1题库管理 3.2题目管理 3.3 考试发布

分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_key, 分别表示自动增长的主键, uuid 作为主键, 随机 key 作为主键, 其它我们完全保持不变. 根据控制变量法, 我们只把每个表的主键使用不同的策略生成, 而其他的字段完全一样，然后测试一…

正常情况下，微服务A B C D 都是正常的。 随着时间推移，在某一个时间点 微服务A突然挂了，此时的微服务B 还在疯狂的调用微服务A，由于A已经挂了，所以B调用A必须等待服务调用超时。而我们知道每次B -> A 的适合B都会去创建线程（而线程由计算机的资源，比如cpu、内存等…

在我们日常工作生活中，高并发场景十分的常见，最典型的莫过于“618”、“双十一”等大促活动，而应对高并发最有效的手段莫过于分布式缓存，缓存不仅仅是查询数据这么简单，还可以在限流、队列削峰、高速读写、分

_画外音：_计数有微小不准确，不是大问题。 计数系统的难点，还在于业务扩展性问题，以及效率问题。 用来区分共一个 msg_id 的四种不同业务计数，redis 不能支持 key 的模糊操作，必须访问四次 reids。 画外音：这种方案的扩展性和效率是非常低的。 首先看下数据库层…

画外音：此处假设一页数据为 100 条，均拉取第 3 页数据。 高并发大流量的互联网架构，一般通过服务层来访问数据库，随着数据量的增大，数据库需要进行水平切分，分库后将数据分布到不同的数据库实例（甚至物理机器）上，以达到降低数据量，增加实例数的扩容目的。 大部分的业务场景，会使…