日常的开发中，无不都是使用数据库来进行数据的存储，由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况，所以这样看起来并没有什么问题。 一旦涉及大数据量的需求，如一些商品抢购的情景，或者主页访问量瞬间较大的时候，单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘，磁盘读/写速度问题有严重的性…

api限流的场景限流的需求出现在许多常见的场景中秒杀活动，有人使用软件恶意刷单抢货，需要限流防止机器参与活动某api被各式各样系统广泛调用，严重消耗网络、内存等资源，需要合理限流淘宝获取ip所在城市接

一般情况下，数据都是在数据库中，应用系统直接操作数据库。当访问量上万，数据库压力增大，这个时候，怎么办呢？ 有小伙伴会说了，分库分表，读写分离。的确，这些确实是解决比较高的访问量的解决办法，但是，如果访问量更大，10万，100万呢？怎么分似乎都不解决问题吧，所以我们需要用到其他…

1. 概述 在快速入门 Spring Boot 整合 Redis 之前，我们先来做个简单的了解。在 Spring 的生态中，我们使用 Spring Data Redis 来实现对 Redis 的数据访问。 对于下层，Spring Data Redis 提供了统一的操作模板（后文…