api限流的场景

限流的需求出现在许多常见的场景中

秒杀活动，有人使用软件恶意刷单抢货，需要限流防止机器参与活动
某api被各式各样系统广泛调用，严重消耗网络、内存等资源，需要合理限流
淘宝获取ip所在城市接口、微信公众号识别微信用户等开发接口，免费提供给用户时需要限流，更具有实时性和准确性的接口需要付费。

api限流实战

首先我们编写注解类AccessLimit，使用注解方式在方法上限流更优雅更方便！三个参数分别代表有效时间、最大访问次数、是否需要登录，可以理解为 seconds 内最多访问 maxCount 次。

Copyimport java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface AccessLimit {
    int seconds();
    int maxCount();
    boolean needLogin() default true;
}

限流的思路

通过路径:ip的作为key，访问次数为value的方式对某一用户的某一请求进行唯一标识
每次访问的时候判断key是否存在，是否count超过了限制的访问次数

若访问超出限制，则应response返回msg:请求过于频繁给前端予以展示

Copyimport org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.method.HandlerMethod; import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

@Component public class AccessLimtInterceptor implements HandlerInterceptor {

@Autowired
private RedisService redisService;

@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {

    if (handler instanceof HandlerMethod) {
        HandlerMethod hm = (HandlerMethod) handler;
        AccessLimit accessLimit = hm.getMethodAnnotation(AccessLimit.class);
        if (null == accessLimit) {
            return true;
        }
        int seconds = accessLimit.seconds();
        int maxCount = accessLimit.maxCount();
        boolean needLogin = accessLimit.needLogin();

        if (needLogin) {
            //判断是否登录
        }

        String key = request.getContextPath() + ":" + request.getServletPath() + ":" + ip ;

        Integer count = redisService.get(key);

        if (null == count || -1 == count) {
            redisService.set(key, 1);
            redisService.expire(seconds);
            return true;
        }

        if (count < maxCount) {
            redisService.inCr(key);
            return true;
        }

        if (count >= maxCount) {

// response 返回 json 请求过于频繁请稍后再试 return false; } }

    return true;
}

}

注册拦截器并配置拦截路径和不拦截路径

Copyimport org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;

// extends WebMvcConfigurerAdapter 已经废弃，java 8开始直接继承就可以
@Configuration
public class IntercepterConfig  implements WebMvcConfigurer {
    @Autowired
    private AccessLimtInterceptor accessLimtInterceptor;

    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(accessLimtInterceptor)
                .addPathPatterns("/拦截路径")
                .excludePathPatterns("/不被拦截路径 通常为登录注册或者首页");
    }
}

在Controller层的方法上直接可以使用注解@AccessLimit

Copyimport org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("test")
public class TestControler {

    @GetMapping("accessLimit")
    @AccessLimit(seconds = 3, maxCount = 10)
    public String testAccessLimit() {
        //xxxx
        return "";
    }
}

最后

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Spring Boot如何使用Redis进行API防刷限流？

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