虽然大佬Lamport 在论文 中早就证明了使用状态机（如共识算法）就能够去中心化解决多进程互斥问题，但我们还是会更偏向使用分布式锁。

虽然Kubernetes 给云原生时代带来了颠覆性的新气象，但却很少人了解被钦定作为其后端存储的 etcd ，本篇从分布式锁视角梳理etcd的各种机制，探索基于etcd的锁实现为何如此优雅。

序言 在单机时代，虽然不存在分布式锁，但也会面临资源互斥的情况，只不过在单机的情况下，如果有多个线程要同时访问某个共享资源的时候，我们可以采用线程间加锁的机制，即当某个线程获取到这个资源后，就需要对这

使用Redis还是Zookeeper来实现分布式锁，最终还是要基于业务来决定，可以参考以下两种情况：（1）如果业务并发量很大，Redis分布式锁高效的读写性能更能支持高并发（2）如果业务要求锁

Redission是Redis官方推荐的客户端，提供了一个RLock的锁，RLock继承自juc的Lock接口，提供了中断，超时，尝试获取锁等操作，支持可重入，互斥等特性。 RLock底层使用Redis的Hash作为存储结构，其中Hash的key用于存储锁的名字，Hash的fi…

横看成岭侧成峰，远近高低各不同。 如果你一下子想到的是XX中心、XX服务，意味着你把服务化的模式（SOA、ESB、微服务）和分布式系统错误地划上了等号。 那么，什么是“服务化”呢？服务化就像企业当中将相同岗位的人员划分到同一个部门管理，以此来收敛特定的工作入口，再进行二次分配，…

Raft 算法是分布式系统开发首选的共识算法。比如现在流行 Etcd、Consul。 如果掌握了这个算法，就可以较容易地处理绝大部分场景的容错和一致性需求。比如分布式配置系统、分布式 NoSQL 存储等等，轻松突破系统的单机限制。 Raft 算法是通过一切以领导者为准的方式，实…

事务由一组操作构成，我们希望这组操作能够全部正确执行，如果这一组操作中的任意一个步骤发生错误，那么就需要回滚之前已经完成的操作。也就是同一个事务中的所有操作，要么全都正确执行，要么全都不要执行。 说到事务，就不得不提一下事务著名的四大特性。 原子性要求，事务是一个不可分割的执行…

大家好，我是 yes。 今天我想和大家一起盘一盘分布式事务，会介绍常见的分布式事务实现方案和其优缺点以及适用的场景，并会带出它们的一些变体实现。 还会捎带一下分布式数据库对 2PC 的改进模型，看看分布式数据库是如何做的。 然后再分析一波分布式事务框架 Seata 的具体实现，…