引言各位算法萌新们，是不是经常训练了模型却不知道如何部署和应用？或者只会调参但不会前端后端所以没法向老板们解释这个模型可以做啥？如果有一种非常简单的方式，让你在3分钟内就能建立一个以深度学习为支撑的搜

工业界的推荐系统通常包括召回、粗排、精排以及重排四个阶段，如图一所示，每个阶段都像是一个漏斗，从海量的物品集合中过滤出用户最有可能感兴趣的物品。其中粗排模型发挥的主要作用是统一计算和过滤召回结果，在尽

打标签这种用户行为作为目前用户生成内容的一种表现形式，也被作为目前推荐场景下的一种特征，同时对用户打标签也是用户画像的抽象形式，是有十分广泛的用处的。而对于标签系统就会有基于他所产生的推荐算法。本篇文章会终点讨论一下基于标签的推荐算法：SimpleTagBased，Normal…

之前我们介绍了阿里的深度兴趣网络(Deep Interest Network，以下简称DIN)，一年后阿里再次升级其模型到深度兴趣进化网络(Deep Interest Evolution Network，以下简称DIEN。 本系列文章通过解读DIN & DIEN论文以…

今天我们剖析的也是推荐领域的经典论文，叫做Wide & Deep Learning for Recommender Systems。这年刚好是深度学习兴起的时间。这篇文章讨论的就是如何利用深度学习模型来进行推荐系统的CTR预测，可以说是在推荐系统领域一次深度学习的成功…

0. 写在前面 接着上一篇《DIEN论文解读》来讲讲alibaba最近的一个成果--DSIN(Deep Session Interest Network)深度兴趣会话网络。DSIN是DIEN的升级版，不仅对用户序列进行了更加细致的划分，并且进一步优化了网络架构层数，提高了模型对…

在处理实际的机器学习问题的过程当中，常常会遇到id类特征的情况，例如推荐场景内的用户id，用户性别，商品id等。这里，将平时使用和学习到的常见解决思路进行一个总结。 1. OneHot 这种方式是最常见的id类特征处理方式，这种情况下，id类特征可枚举，每种取值情况占一位取1，…

0. 说在前面 这篇论文距发表已经有一段时间了，但作为引入用户时序信息中提取用户兴趣的经典思路，在一些技术细节上还是有必要学习借鉴下。 1. 背景 在商品推荐场景中，用户的兴趣是随时间发生变化的。目前工业界主流的推荐算法一般都是将用户的行为表示作为兴趣，缺乏对兴趣建模的专门方法…

爱奇艺的核心商业模式是优质视频内容+付费会员服务，在此之下是在线广告。 作为一家视频服务网站，其实除了我们主APP以外，爱奇艺还有很多别的APP，比如说爱奇艺体育、奇秀直播、爱奇艺文学等，这些APP也丰富了爱奇艺的变现手段。在爱奇艺2019年Q3的财报中，除了会员和广告以外，其…