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【后端性能优化】接口耗时下降60%,CPU负载降低30%
一个很小的优化,产生了非常好的效果…… 很多人对 GC 原理了然于胸,但是苦于没有实践经验,因此本篇文章将分享我的GC 优化实践。
利用 Redis Bitmap 实现高效的用户签到统计功能
本文详细介绍了如何利用 Redis Bitmap 类型实现高效的用户签到统计功能。内容包括 Redis Bitmap 数据类型的简单介绍及其应用场景,并通过 Go 语言程序简单实现了对应功能。
面试官:Kafka中的key有什么用?
我们在使用 Kafka 时,最简单、最常用的方式是只设置 topic(主题)和 value(消息体),如下所示: 这样的话获取消息的代码也很简单,如下所示: 但是,除了我们可以设置和传递 topic
面试官:小伙子知道synchronized的优化过程吗?我:嘚吧嘚吧嘚,面试官:出去!
写在开头 面试官:小伙子,多线程中锁用过吗? 我:那是自然! 面试官:那你知道synchronized的优化吗? 我:synchronized作为重锁,开销大,在早期不被推荐使用,后期进行了优化,至于
京东面试:如何进行JVM调优?
JVM 调优是一个很大的话题,在回答“如何进行 JVM 调优?”之前,首先我们要回答一个更为关键的问题,那就是,我们为什么要进行 JVM 调优? 只有知道了为什么要进行 JVM 调优之后,你才能准确的
MySQL数据库锁:Record Lock,Gap Lock 和 Next-Key Lock,锁住的是什么?
在MySQL的InnoDB引擎的行锁主要有三类: Record Lock: 记录锁,是在索引记录上加锁; Gap Lock:间隙锁,锁定一个范围,但不包含记录; Next-ke
多线程(48)双重检查锁定问题
双重检查锁定(Double-Checked Locking)问题主要发生在尝试通过减少同步的方式来提高代码的执行效率时。这种模式特别适用于单例模式的实现中,因为它旨在减少获取单例实例时的锁竞争。然而,
面试官:线上崩了,说说你是怎么排查线上问题的?
Hi 你好,我是东东拿铁,一个正在探索个人IP&副业的后端程序员。 工作多年还不会排查线上问题?系统响应时间突增,CPU使用率明显上升,系统偶尔卡顿,一文教你四个排查方向
虾皮一面:如何保证数据双写一致?
年关将至,又到了准备面试跳槽的季节了。据不完全统计,跳槽是涨薪最快的方式,没有之一。而跳槽成功与否的关键是“面试”,所以认真准备面试 = 快速涨薪。 准备面试,自然就少不了刷面试真题了,而今天这份刚出
三个背烂了的八股文,变成两个场景题之后,打得我一脸懵逼。
你好呀,我是歪歪。 这篇文章来盘一下我最近遇到的两个有意思的代码案例,有意思的点在于,拿到代码后,你一眼望去,没有任何毛病。然后一顿分析,会发现破绽藏的还比较的深。 几个基础招式的一套组合拳下来,直接