刚入行时，我只是一个只会写 React 组件的前端开发，主要精力都放在页面和交互上。一路走来，我先补齐了工程化、后端和基础设施，再走到现在以 AI 应用为核心的全栈方向，中间踩过不少坑，也绕了不少弯路

本文手把手教你在 Figma 中生成 Token，并在 Cursor 配置 MCP，实现设计稿一键转代码。全流程图文步骤清晰，从配置到实操包教包会，快速实现高还原 UI，无需手写样式。

0 Token 成本，24 小时运行，离线也能干活。 大家好，我是小虎。 这不是梦，是本地部署 OpenClaw 的真实写照。🦞 最近"养龙虾"火出圈了——GitHub 25 万星标、腾讯门口排队几百

大家好，我是程序员鱼皮。 最近特别流行养龙虾，不是真的龙虾，而是一个叫 OpenClaw 的 AI 智能助手。 你可以把它理解成一个住在你电脑里的 AI 员工，它不像普通的 AI 聊天机器人只能动嘴皮

哈喽大家好！最近爆火的 OpenClaw（ 龙虾 AI）全能助手大家体验了吗？它不仅能帮你自动整理邮件、查询天气，还能全自动写小红书笔记并发布，简直是打工人和自媒体人的摸鱼神器！ 很多小伙伴想玩但又怕

前言 2025年的React生态持续迭代，从核心框架的编译器革新到生态工具的性能优化，都带来了诸多实用特性。对于前端开发者而言，精准把握最新技术栈选型，是提升开发效率、构建高性能应用的关键。

说实话，我一直对 AI 写前端这件事又爱又恨。 爱的是它真的快——描述几句话，几十秒后一个完整页面就出来了。恨的是...你仔细看看那些页面，总有一股说不上来的"AI味"。紫色渐变、圆角卡片、居中大标题

前沿： 1.微前端优缺点，引入的问题？ 2.qiankun和iframe对比？ 一、主应用改造 1.安装乾坤 npm i qiankun -S 2.菜单改造 为实现微前端菜单部分必须改造，前端需要了解

结合 qiankun 微前端框架与 monorepo工程化方案，搭建支持 React+Umi4、Vue2、Vue3 多技术栈子应用的微前端体系。