天天和数据库打交道，一天能写上几十条 SQL 语句，但你知道我们的系统是如何和数据库交互的吗？MySQL 如何帮我们存储数据、又是如何帮我们管理事务？....是不是感觉真的除了写几个 「select * from dual」外基本脑子一片空白？金三银四读者福利：整理好的MySQ…

迎面走来了一个风尘仆仆的身穿格子衫的男子，手里拿着一个MacBook Pro，看着那稀少的发量，和那从容淡定的眼神。 我心里一颤，我去，这是架构师，架构师来面我技术面，我心里顿时不淡定了，表面很稳实则心里慌得一批。 果然，他手里拿着我的简历，快速的扫了一下，然后用眼角余光看了一…

InnoDB 为了保证并发能力，采取行级加锁策略。为了实现事务的隔离级别，InnoDB 中又引入了各种不同的行级锁机制。不同的加锁顺序、加锁类型、锁的多少以及影响范围将直接影响到整个事务执行效率与执行时间直接影响 MySQL 的吞吐能力，不恰当的加锁策略甚至有可能产生死锁，因此…

今天接上一篇『MySQL』揭开索引神秘面纱 讨论了索引的实现原理，了解了大概的原理，接下来了解一下高性能索引的优化策略，这也是面试中经常会问到的问题。 1. 工具 Explain 在详细总结MySQL的索引优化策略之前，先给大家介绍一个工具，方便在查慢查询的过程，排查大部分的问…

本文对锁、事务、并发控制做一个总结，看了网上很多文章，描述非常不准确。如有与您观点不一致，欢迎有理有据的拍砖！ 每个连接都会在mysql服务端产生一个线程（内部通过线程池管理线程），比如一个select语句进入，mysql首先会在查询缓存中查找是否缓存了这个select的结果集…

和其它数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上，插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。 连接层：最上层是一些客户端和连…

MySQL/InnoDB的加锁，一直是一个常见的话题。例如，数据库如果有高并发请求，如何保证数据完整性？产生死锁问题如何排查并解决？下面是不同锁等级的区别 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高 ，并发度最低。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行…

表级锁，开销大，加锁快，不会出现死锁。锁的粒度大。并发度低。 行级锁，开销小，加锁慢，会出现死锁，锁的粒度小，并发度高。 mysql的表级锁有两种：元数据锁和表锁。 5.5版本中引入了MDL，对一个表数据进行增删改的时候，加MDL读锁；要对表结构进行修改的时候，加MDL写锁。 …

锁定允许事务在行级上的锁和表级上的锁同时存在。为了支持在不同粒度上进行加锁操作，InnoDB存储引擎支持一种额外的锁方式 由于InnoDB存储引擎支持的是行级别的锁，因此意向锁其实不会阻塞除全表扫以外的任何请求。故表级意向锁与行级锁的兼容性如下所示 若将上锁的对象看成一棵树，那…