众所周知，机器学习深度学习需要大量的数据来训练以提高模型的 generalization，这些数据动辄几十万几百万甚至更大的数量级。那为什么一定要这么多样本数据呢？

1. 视频上传后AI识别人脸 2. AI鉴黄、反暴恐 3. AI视频分类 4. 基础要素切割，如某段视频中存在哪些人、物等要素 5. 对视频进行描述 6. 对视频进行分割定位 如下图，虽然第三幅图没有偏差，但是对于未知的点的预测效果，没有图二好。这就是泛化性。 人可以轻而易举进…

今天天气很好，没有霾。 夕阳如血的残红，照在脸上火辣辣的。 很痛。 环顾这拥挤的十几平，内心五味杂陈。 角落的桌上，堆着我的书籍。 《机器学习》、《Tensorflow》、《缠论》、《量化交易之路》... 数十本烧脑的书籍代替我的伴侣，曾陪我度过墨色的夜。 桌子一角的台灯还亮着…

导读：随着“中台”战略的提出，目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果。宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢？本次直播，宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径，并重点介绍了AI中台的智能产品——智能聊天机…

2018年10月17日，腾讯AI Lab宣布正式开源“Tencent ML-Images”项目，地址为https://github.com/Tencent/tencent-ml-images。该项目由多标签图像数据集ML-Images，以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深…

一、思路1、SoundNet模型在视频数据中先预训练，视频任务可能是场景识别，可参考这篇文章SoundNet:LearningSoundRepresentationsfromUnlabeledVide

目前主流的语音识别都大致分为特征提取，声学模型，语音模型几个部分。目前结合神经网络的端到端的声学模型训练方法主要CTC和基于Attention两种。 本文主要介绍CTC算法的基本概念，可能应用的领域，以及在结合神经网络进行CTC算法的计算细节。 CTC算法全称叫：Connect…

不仅可以帮您边说边识、出口成章，有个性化名字的时候也难不倒它。 这就是嵌入式语音识别的魅力。 介绍嵌入式语音识别的技术选型。 语音识别，能让机器“听懂”人类的语音，把说话内容识别为对应文本。 可以说，语音识别是人类征服人工智能的前沿阵地，是目前机器翻译、自然语言理解、人机交互等…

独立的 TensorFlow 代码，有简单的 API 且无依赖关系。 链接到论文中的 BERT-Base 和 BERT-Large 预训练版本。 一键复制论文中的 MultiNLI 和 SQuAD v1.1 结果。 包含预训练数据生成和训练的代码。 可以链接到 Colab，从而…