继续答水友提问。 用一个定时任务，每个月的第一天计算一次。 计算量很大，处理的数据量很大，耗时很久，按照水友的说法，需要 1-2 天。 画外音：外层循环 100W 级别用户；内层循环 9kW 级别流水；业务处理需要 10 几次数据库交互。 可以，每个用户的流水处理不耦合。 每个…

不知道你是否也像我一样，在快乐编写代码的时候，必须进行一些数据库的数据对比工作。 诚然，一般的数据差异，比如是每一行的内容不同，市场上有比较成熟的 compare2 等对比工具。 但是如果是对比数据的每一列是否相同，这个就会变得比较麻烦。 我们在做一些数据迁移等功能时，经常需要…

上一篇《便捷的数据读写-spring batch(5)结合beetlSql进行数据读写》中使用Spring Batch及BeetlSql，对数据库读写组件进行数据库同步，实际上是全量同步。全量同步的问题在于每次需要读取整个表数据，如果表数据量大，则资源耗费大，而且不便于对已有数…

数据库最核心的一点就是用来存储数据，数据存储就避免不了和磁盘打交道。那么数据以哪种方式进行存储，如何存储是存储的关键所在。所以存储引擎就相当于是数据存储的发动机，来驱动数据在磁盘层面进行存储。 在创建新表的时候，可以通过增加 ENGINE 关键字设置新建表的存储引擎。 上图我们…