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Tianyi15938
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Google 发布 TensorFlow Graphics 用于计算机视觉的无监督深度学习
At a presentation during Google I/O 2019, Google announced TensorFlow Graphics, a library for building deep neural networks for unsupervise…
224秒!ImageNet上训练ResNet-50最佳战绩出炉,索尼下血本破纪录
索尼大法好。 索尼自己说。 刚刚,索尼在arXiv上发文宣布:他们用224秒在ImageNet上完成了ResNet-50训练,没有明显的准确率损失。 而且训练误差曲线与参考曲线非常相似。最大的mini-batch size可以增大到119K而没有明显的准确率损失,不过进一步增大…
[译] Google 的 ML Kit 为 Android 和 iOS 提供了简单的机器学习 API
普通人也可以通过简单的 API 调用将机器学习功能添加到他们的应用程序中。 加州山景城 —— 谷歌正在为其 Firebase 开发平台推出一款新的机器学习 SDK,名为“ML Kit”。新的 SDK 为一些最常见的计算机视觉用例提供了现成的 API,允许那些不是机器学习专家的开…
2017年,吴恩达都干了些啥?我们替他做了份年终报告
AI 前线导读:2017 年过去了,人工智能四大金刚之一吴恩达(Andrew Ng)这一年可谓风风火火,3 月份出走百度曾引起轩然大波,一度掀起是不是 AI 风口要来的讨论,也有不少人认为他离开百度是为了加盟其妻创办的 Drive.ai。然而,吴恩达离开之后陆续创办了 Deep…
重磅 | 阿里巴巴年度技术总结:人工智能在搜索的应用和实践
AI 前线导读:"以深度学习为代表的人工智能在图像、语音和 NLP 领域带来了突破性的进展,在信息检索和个性化领域近几年也有不少公开文献,比如 wide & deep 实现了深度模型和浅层模型的结合,dssm 用于计算语义相关性,deepfm 增加了特征组合的能力,deep C…
ML 工程师需要了解的一些基本算法
机器学习的算法繁多,其中很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中衍生出来的,本文从算法类似性简单地列举一些常见的算法。
正则表达式前端使用手册
这是一篇历时两个月的文章, 包含了我多年来正则的使用经验, 涵盖了多种语言下的正则技巧. 本文基于前端, 但不止步于前端. 如果您迫切的想要习得强大的文本处理技巧, 那么正则你是避不开的, 希望您能喜欢本文, 谢谢!
图像分割技术介绍
图像分割(image segmentation)技术是计算机视觉领域的个重要的研究方向,是图像语义理解的重要一环。图像分割是指将图像分成若干具有相似性质的区域的过程,从数学角度来看,图像分割是将图像划分成互不相交的区域的过程。近些年来随着深度学习技术的逐步深入,图像分割技术有了…
[Github项目]基于PyTorch的深度学习网络模型实现
今天主要分享两份 Github 项目,都是采用 PyTorch 来实现深度学习网络模型,主要是一些常用的模型,包括如 ResNet、DenseNet、ResNext、SENet等,并且也给出相应的实验结果,包含完整的数据处理和载入、模型建立、训练流程搭建,以及测试代码的实现。 …
图像处理的滤镜算法
就是RGB三种颜色分别取255的差值。 rgb三种颜色取三种颜色的最值的平均值。 高斯模糊的原理就是根据正态分布使得每个像素点周围的像素点的权重不一致,将各个权重(各个权重值和为1)与对应的色值相乘,所得结果求和为中心像素点新的色值。我们需要了解的高斯模糊的公式: