At a presentation during Google I/O 2019, Google announced TensorFlow Graphics, a library for building deep neural networks for unsupervise…

索尼大法好。 索尼自己说。 刚刚，索尼在arXiv上发文宣布：他们用224秒在ImageNet上完成了ResNet-50训练，没有明显的准确率损失。 而且训练误差曲线与参考曲线非常相似。最大的mini-batch size可以增大到119K而没有明显的准确率损失，不过进一步增大…

普通人也可以通过简单的 API 调用将机器学习功能添加到他们的应用程序中。 加州山景城 —— 谷歌正在为其 Firebase 开发平台推出一款新的机器学习 SDK，名为“ML Kit”。新的 SDK 为一些最常见的计算机视觉用例提供了现成的 API，允许那些不是机器学习专家的开…

AI 前线导读：2017 年过去了，人工智能四大金刚之一吴恩达（Andrew Ng）这一年可谓风风火火，3 月份出走百度曾引起轩然大波，一度掀起是不是 AI 风口要来的讨论，也有不少人认为他离开百度是为了加盟其妻创办的 Drive.ai。然而，吴恩达离开之后陆续创办了 Deep…

AI 前线导读："以深度学习为代表的人工智能在图像、语音和 NLP 领域带来了突破性的进展，在信息检索和个性化领域近几年也有不少公开文献，比如 wide & deep 实现了深度模型和浅层模型的结合，dssm 用于计算语义相关性，deepfm 增加了特征组合的能力，deep C…

机器学习的算法繁多，其中很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中衍生出来的，本文从算法类似性简单地列举一些常见的算法。

这是一篇历时两个月的文章, 包含了我多年来正则的使用经验, 涵盖了多种语言下的正则技巧. 本文基于前端, 但不止步于前端. 如果您迫切的想要习得强大的文本处理技巧, 那么正则你是避不开的, 希望您能喜欢本文, 谢谢!

图像分割（image segmentation）技术是计算机视觉领域的个重要的研究方向，是图像语义理解的重要一环。图像分割是指将图像分成若干具有相似性质的区域的过程，从数学角度来看，图像分割是将图像划分成互不相交的区域的过程。近些年来随着深度学习技术的逐步深入，图像分割技术有了…

今天主要分享两份 Github 项目，都是采用 PyTorch 来实现深度学习网络模型，主要是一些常用的模型，包括如 ResNet、DenseNet、ResNext、SENet等，并且也给出相应的实验结果，包含完整的数据处理和载入、模型建立、训练流程搭建，以及测试代码的实现。 …