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算法复杂度和大 O 表示法
算法复杂度是算法分析里的概念,是衡量计算资源消耗数量的指标。 算法的复杂度在理论上表示为一个函数:其定义域是输入数据的长度(通常考虑任意大的输入,没有上界),值域通常是执行步骤数量(时间复杂度)或者存储器位置数量(空间复杂度)。 本文通过一个 SICP 上的幂算法例子演示复杂度与算法的关系。
学习算法前你需要了解的‘大O表示法’
不管看懂了没看懂的,👬👭们都给个💗吧。写作排版不易,谢谢大家! 在现实生活中,解决一个问题可以有多种方法,其中有好的方法,也有较为一般的方法。评判标准虽有不同,但总体思想是:用最小的代价获得最多的收益。 这里所说代价并不仅指金钱开销,有时也包括时间,所耗费资源等。 计算机…