SkyWalking是一个APM(application performance monitor)系统，专门为微服务、云原生和基于容器(Docker、Kubernetes、Mesos)的架构而设计，包

AQS 是一个基于先进先出（FIFO）等待队列的实现阻塞锁和同步器的框架。AQS 通过一个volatile int state 变量来保存锁的状态。

身为后端程序员怎么也要会一点压力测试相关的技术吧, 不然无脑上线项目万一项目火了进来大量请求时出现程序执行缓慢, 宕机等情况你肯定稳稳背锅, 而且这个时候短时间内还没办法解决, 只能使用物理扩容

内容概括 本文内容主要围绕JDK中的ThreadPoolExecutor展开，首先描述了ThreadPoolExecutor的构造流程以及内部状态管理的机理

线上案例 1 频繁full gc的场景 先聊聊哪些场景会导致频繁Full GC： 内存泄漏（代码有问题，对象引用没及时释放，导致对象不能及时回收）。 死循环。 大对象。 尤其是大对象，80%以上的情况

引言 先从一个例子开始，看看为什么在Java8中要引入流(Stream)? 比如实现这么一个需求：在学生集合中查找男生的数量。 传统的写法为： 看似没什么问题，因为我们写过太多类似的**”样板”代码*

1. 概述 本文很长，详细描述了HashMap源码级别的实现原理，并讨论了包括扩容，hash计算，新建HashMap的开销等问题，同时还提供了一些外部资料。由于内容太多，建议阅读时结合目录快速跳转查看。 HashMap底层使用哈希表（数组 + 单链表），当链表过长会将链表转成 …

本文分享了自动化采集、分析Nginx日志并实时封禁风险IP的方案及实践. 日志采集方案. 风险IP评估的简单方案. IP封禁策略及方案. 熟悉编程. 熟悉常用Linux命令. 了解Docker. 分析nginx访问日志时, 看到大量404的无效请求, URL都是随机的一些敏感词…

这个属于高频面试题的一个，很可能是作为Kafka的延伸出来，之前一直没有详细的去总结一下。我之前被许多读者问过，同事也问过，在当时理解比较模糊的情况下我回答的并不好。现在这几天我可能刷其它作者的内容比较多，在看了的部分相关内容后，现在再回过头去提一下子，应该算是对这个有比较好的…