前言 最近我在公司优化了一些慢查询SQL，积累了一些SQL调优的实战经验。 我之前写过一些SQL优化相关的文章《聊聊SQL优化的15个小技巧》和《explain | 索引优化的这把绝世好剑，你真的会用

大部分互联网业务都是读多写少，因此优先考虑DB如何支撑更高查询数，首先就需要区分读、写流量，这才方便针对读流量单独扩展，即主从读写分离。

前面写过一篇文章介绍分库分表会带来哪些棘手问题？但是如果在我们业务遇到瓶颈时候还是会采用分表分库的方案。1. 什么时候考虑切分？1.1 能不切分尽量不要切分并不是所有表都需要进行切分，主要还是看数据的

随着时间和业务的发展，数据库中的数据量增长是不可控的，库和表中的数据会越来越大，随之带来的是更高的磁盘、IO、系统开销，甚至性能上的瓶颈，而一台服务的资源终究是有限的，因此需要对数据库和表进行拆分，从而更好的提供数据服务。 当用户表达到千万级别，在做很多操作的时候都会很吃力，所…

本文会提到 52 条 SQL 语句性能优化策略。 1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断，创建表时 NULL 是默认值，但大多数时候应该使用 …

本文主要针对的是关系型数据数据库 MySql。键值类数据库可以参考： 先简单梳理下 Mysql 的基本概念，然后分创建时和查询时这两个阶段的优化展开。 数据库通过锁机制来解决并发场景 - 共享锁（读锁）和排他锁（写锁）。读锁是不阻塞的，多个客户端可以在同一时刻读取同一个资源。写…

此篇文章详细的讲述了索引优化的几个原则，只要在工作中能够随时应用到，相信你写出的SQL一定是效率最高，最牛逼的。 因为页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要可以使用搜索引擎来解决。 union能够命中索引，并且MySQL 耗费的 CPU 最少。 in能够命中索引，查询优化耗费的…