前言 在我们日常开发中肯定会遇到批量导入这样的功能实现。 后端:"小凌，你批量导出做的这么优秀，批量导入也做了呗？"。 我:"为啥？这一般都是后端做的呀？" 后端:"你想一下，让用户上传一个文件岂不是

分片上传的原理 分片上传的原理就是在前端将文件分片，然后一片一片的传给服务端，由服务端对分片的文件进行合并，从而完成大文件的上传。分片上传可以解决文件上传过程中超时、传输中断造成的上传失败，而且一旦上

一、写在前面 相信各位小伙伴在实际做业务的时候都遇到过「大文件上传」的场景。在这种场景下，我们不能直接将大文件直接丢给服务器进行处理，这会对服务器的性能产生巨大的影响，并且上传速度也过于缓慢。因此我们

本文阿宝哥将介绍工作中遇到过的八种文件上传的场景，并介绍每种场景背后所使用到的技术，从而让大家能更好地理解成熟上传组件所提供的功能。

前端文件下载我相信很多小伙伴并不陌生，下载文件的形式也有很多.。单个件下载的解决方法有很多，但是当我们需要批量下载文件的时候，我们该怎么去做呢？

本文介绍了在 JavaScript 中如何利用 async-pool 这个库提供的 asyncPool 函数，来实现大文件的并行下载。

无论是面试还是实际工作，我们都会遇到大文件上传的问题。事实上，在我之前的面试中，也被问到上传大文件（Excel）如何处理，当时答的磕磕巴巴，直接导致整个面试以失败结束。 其实说到这里，如果你看懂并且理解了以上的思路，那么你已经学会了大文件上传+断点续传的 80%。下面的具体实现…

这段时间面试官都挺忙的，频频出现在博客文章标题，虽然我不是特别想蹭热度，但是实在想不到好的标题了-。-，蹭蹭就蹭蹭 :)

window.requestIdleCallback()方法将在浏览器的空闲时段内调用的函数排队。这使开发者能够在主事件循环上执行后台和低优先级工作 该图中的两个帧，在每一帧内部，TASK和redering只花费了一部分时间，并没有占据整个帧，那么这个时候，如图中idle pe…