心里忍不住暗骂，这叫啥问题，大家不都是用的这个嘛，但是你不能说出来。 认真回答道：帅气迷人的面试官您好，因为传统的关系型数据库如Mysql已经不能适用所有的场景了，比如秒杀的库存扣减，APP首页的访问流量高峰等等，都很容易把数据库打崩，所以引入了缓存中间件，目前市面上比较常用的…

你在开发或者面试过程中，有没有遇到过 海量数据需要查重，缓存穿透怎么避免等等这样的问题呢？下面这个东西超屌，好好了解下，面试过关斩将，凸显你的不一样。 布隆过滤器（英语：Bloom Filter）是1970年由一个叫布隆的小伙子提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机…

最近在面试过程中被面试官问到 Redis 集群数据是如何复制的，由于之前没有准备直接懵了。 事后查了查这个问题其实也挺简单，如果你之前也不知道，没问题，赶紧浅尝辄止，速度3遍即可入门。 通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失（或少量丢失）数据，因为持…

如果您还不能了然于胸，请继续阅读本文。 假设我们有某个班级所有学生的语文成绩，想统计、查询区间范围、查询单个学生成绩、满足高性能读取这些需求，Redis 的 zset 结构无疑是最好的选择。Redis 提供了丰富的 API。示例： 翻译过来是 Redis 中有两种数据结构来支持…

近期在做推荐系统中已读内容去重的相关内容，刚好用到了布隆过滤器，于是写了一篇文章记录分享一下。 布隆过滤器是由一个长度为m比特的位数组与k个哈希函数组成的数据结构。比特数组均初始化为0，所有哈希函数都可以分别把输入数据尽量均匀地散列。 当插入一个元素时，将其数据通过k个哈希函数…

上一期因为是在双十一一直在熬夜的大环境下完成的，所以我自己觉得质量明显没之前的好，我这不一睡好就加班加点准备补偿大家，来点干货。（熬夜太容易感冒了，这次点个赞别白嫖了！） 顺带提一嘴，我把我准备写啥画了一个思维导图，以后总不能每篇都放个贼大的图吧，就开源到了我的GitHub，大…