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  • 线性回归和贝叶斯的线性回归
    这个h2标题令人疑惑，不就是线性回归么，高中就会啦。 用一个的分量代表偏置项，为了方便表述，以下都使用这个记号。 线性回归的目标是，用线性的函数描述任何数据，使得误差最小。误差就是这样： 这样好像理所当然。 这样直观的理解固然没什么毛病，为了理解更深入，必须有概率解释(prob…
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  • 「伯努利分布+朴素贝叶斯」分类器
    在神经网络技术还不成熟的时候，朴素贝叶斯分类器(NBC)是文档分类的利器。即便是在神经网络满地走的今天，朴素贝叶斯模型依然有很大的价值。进行文档分类时，这个模型只需要进行几次简单的循环，就可以给出结果，在一些对结果要求不是特别高、对性能要求很高的场景下，具有很大的价值。 这篇文…
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