马云先生在香港对年轻人传授创业经验时讲到 “蒸汽机和电力解放了人类的体力，人工智能和机器学习解放了人类的脑力”。 马云先生在评价蒸汽机和电力带来的失业问题时讲到 “人类在科技进步下从繁重的体力劳动中解放出来，逐步向脑力劳动过渡，这是人类社会的进步”。 今天“人机协同的编程方式”…

今天介绍一个非常有用的前端开发工具。 做前端开发的你，一定有过以下经历： 我这里是好的啊，你截个图给我看看 不会吧，你打开f12，控制台截个图给我看看 录个屏给我看看你是怎么操作的 ... 还有，我们

时间线里经常看到各路大神你来我往的推荐 DSPy ，近日终于有空尝试了一下，有惊喜也有惊吓。天下没有完美的框架，就看适不适合自己了。

伴随着LLM模型的发展，一个优秀的Prompt对于任务成功起到了关键的作用。但目前大模型使用中的Prompt调优愈发成为一个痛点问题。如何自动的优雅的解决这个问题？

之前三金有介绍过一款搭建私人 AI 知识库的开源产品——FastGPT，使用过一段时间之后发现在上传本地文件时偶尔会失败，而且只有付费版才可以使用 Web 站点同步功能，所以也就萌生了再找找平替产品的

Anus 是一个开源 AI 智能体项目，复刻了 Manus 的部分功能，支持自然语言指令执行、多代理协作、多模态输入处理等功能，旨在为开发者提供强大且灵活的工具。

小伙伴们大家好，我是三金～ 分享一个 Dify 工作流——如何通过 Workflow 实现一个 JinaSum 工具

在此前的文章中提到过，Prompt 工程已经不中用了，没有人愿意废那么大的劲来学习如何结构化提问，大家想要的就是傻瓜式提问，但是大模型的回答还是精准的、合意的； 后来，大兴 RAG 技术

大模型技术还在快速发展，不得不让人感到惊叹。 前文提到提示语：《# 从 Prompt 到 RAG，从 RAG 到 DSPy》，这体现出当下的大模型提示语仍然脆弱，就像沙子构筑的城堡，很容易被用户瓦解