以前看技术社区，热门多半是面试文章当道，作为技术文章创作者来说也是同样的体验，写其他主题，水花不大，但围绕面试找工作，肯定有基本的数据。
现在经历了几轮 下岗潮、 AI 大模型浪潮，转头一看，发现：当年的“面试文章”几乎都消失了，额...... 这也不过两三年，时代确实在变化，感受到了......
这种流量密码的失效过程，本质是技术内容市场供需关系重构的微观投射。
这不是胡诌，而是有数据支撑：
2018年左右，某技术社区TOP创作者中，78%通过面试文获得初始流量，批量生产的如《Java八股文精讲》每篇UV都很高，彼时技术社区涌现的都是《面试宝典》《大厂通关秘籍》尔尔爆款内容。
2020年之后，互联网行业似乎发展突然降速，企业招聘转向存量优化，面试考察维度也发生了结构性变化，后来演变为：面试倒逼求职者从"题库记忆"转向"能力证明"，单纯的面经文章也就失去市场竞争力。面试板块优质内容留存率从2018年的62%暴跌至2022年的18%。
2023年之后，大家更多倾向选择AI代码生成工具，传统面试文章既无法满足新人的场景化需求，也无法匹配深度需求，可以说：大模型也打败了“面经”！
GitHub 数据显示，标注"面试"标签的仓库活跃度在2023年Q2同比暴跌67%，取而代之的是"AI Agent设计模式"、"Prompt工程实战"等主题在爆发式增长。
还有，当LeetCode第1582题的标准答案被GPT-4在3秒内生成时，有创作者另辟蹊径推出《用ChatGPT破解面试官思维模式》系列。通过逆向工程大模型的决策逻辑，构建出"面试官心理预测模型"，而这种创新使文章互动量暴涨5倍。—— 求职者已经讨巧利用大模型来降维打击面试官了~
这种转变，都在佐证体现技术价值载体随行业发展不断重构的过程，对，就是这么几年之内。
变化真的巨大！再往前几年，感慨的变化还是诸如：JSP、什么前后端分离、这种东西，现在全都消失了。。
当行业从野蛮生长转向精耕细作，当信息获取从被动搜索转向智能推送，当知识验证从经验传承转向工程实证，曾经辉煌的面试文章终将成为数字坟场中的化石标本。
以此为启发：或许，现在，技术写作必须要蜕变了：
Gartner 预测，到2026年，75% 的技术内容将内置智能验证层。只会复制粘贴“所谓的知识”的"技术裁缝"，终将被时代巨轮碾碎。
AI能自动生成完美答案时，提出更锋利的问题——或许才是技术内容创作者的最后堡垒。
