这篇文章不是标题党，下文会通过一个仿真例子分析如何优化百万级别数据Excel导出。 笔者负责维护的一个数据查询和数据导出服务是一个相对远古的单点应用，在上一次云迁移之后扩展为双节点部署，但是发现了服务经常因为大数据量的数据导出频繁Full GC，导致应用假死无法响应外部的请求。…

上周五晚上主营出现部分设备掉线，经过查看日志发现是由于缓存系统出现长时间gc导致的。这里的gc日志的特点是： 1．gc时间都在2s以上，部分节点甚至出现12s超长时间gc。 2．同一个节点距离上次gc时间间隔为普遍为13～15天。 然后紧急把剩余未gc的一个节点内存dump下来…

本文将结合实例demo，阐述30条有关于优化SQL的建议，多数是实际开发中总结出来的，希望对大家有帮助。 1、查询SQL尽量不要使用select *，而是select具体字段。 只取需要的字段，节省资源、减少网络开销。 select * 进行查询时，很可能就不会使用到覆盖索引了…