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初次接触Sharding-JDBC并实际应用
这几天,老东家要求对现有系统做优化,我所在的项目组主要负责免疫疫苗接种平台的研发工作,目前该平台已经应用到多个省市的疾病预防中心或者是医院中。由于这两年口罩的原因,公司的业务数据量在不断的增大,特别是
不会一致性hash算法,劝你简历别写搞过负载均衡
大家好,我是小富~ 这两天看到技术群里,有小伙伴在讨论一致性hash算法的问题,正愁没啥写的题目就来了,那就简单介绍下它的原理。下边我们以分布式缓存中经典场景举例,面试中也是经常提及的一些话题,看看什
用动图讲解分布式 Raft
Raft 算法是分布式系统开发首选的共识算法。比如现在流行 Etcd、Consul。 如果掌握了这个算法,就可以较容易地处理绝大部分场景的容错和一致性需求。比如分布式配置系统、分布式 NoSQL 存储等等,轻松突破系统的单机限制。 Raft 算法是通过一切以领导者为准的方式,实…
从烟囱式到 SOA 再到微服务,我把阿里面试官说懵了
前言之前找工作面试的时候,面试官总是问我你了解SOA吗,你知道为什么微服务这么火吗,他们有什么区别吗,之前乱说一通的我现在才知道,了解这个可能比你会开发更重要,所以它来了!下面我们来聊聊系统架构的发展
深度解析 Raft 分布式一致性协议
笔者期望通过一篇权威靠谱、清晰易懂的系统性文章,帮助读者深入理解 Raft 算法,并能付诸于工程实践中,同时解读不易理解或容易误解的关键点。 本文是 Raft 实战系列理论内容的整合篇,我们结合 Raft 论文讲解 Raft 算法思路,并遵循 Raft 的模块化思想对难理解及容…
可能是把 ZooKeeper 概念讲的最清楚的一篇文章
相信大家对 ZooKeeper 应该不算陌生。但是你真的了解 ZooKeeper 是个什么东西吗?如果别人/面试官让你给他讲讲 ZooKeeper 是个什么东西,你能回答到什么地步呢? 我本人曾经使用过 ZooKeeper 作为 Dubbo 的注册中心,另外在搭建 solr 集…
图文解释 读写分离、垂直拆分、水平拆分、分库分表
1. 前言 相信你经常被 读写分离、垂直拆分、水平拆分、分库分表 这几个名词搞得很懵逼。我有时候也很懵逼,那么今天就来把这几个数据库常用术语搞清楚,同时也记录一下。 2. 读写分离 这个相对比较好理解一些,就是将数据库分为主从库,一个主库(Master)用于写数据,多个从库(S…
《我们一起进大厂》系列-分布式事务、重复消费、顺序消费
没错小伙子还是我,上次话说一半你就溜了,这次我非得好好的问问你。 消息重复消费是使用消息队列之后,必须考虑的一个问题,也是比较严重和常见的问题,帅丙我在开发过程中,但凡用到了消息队列,我第一时间考虑的就是重复消费的问题。 就比如有这样的一个场景,用户下单成功后我需要去一个活动页…
从零开始的高并发(七)--- RPC的介绍,协议及框架
上一篇中我们有简单提到master选举与代码实现,官网的一些模块划分和它们对于以往文章主题的帮助。毕竟不能只吃官网给出来的东西,所以还是要靠自己多找资料吧。 关于master选举的代码中,重点其实也就是最后通过一个线程去执行这个master的选举,我们在master的选举中要不…
2020新整理ZooKeeper 面试专题【下】
Zookeeper 的核心是原子广播,这个机制保证了各个 Server 之间的同步。实现这个机制的协议叫做 Zab 协议。 Zab 协议有两种模式,它们分别是恢复模式(选主) 和广播模式(同步) 。当服务启动或者在领导者崩溃 模式就结束了。状态同步保证了 leader 和 Se…