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小白入门:在阿里云云开发平台训练和部署图片分类模型
前面写了一篇文章现在开始:用你的Mac训练和部署一个图片分类模型,有同学就说了,没有Mac电脑怎么办?没有Mac电脑也可以体验机器学习啦。这篇文章教大家如何在阿里云云开发平台徒手训练和部署一个图片分类
AI ❤️ JavaScript, Pipcook 1.0
Pipcook 项目从去年12月向 GitHub 提交第一行代码以来,已经过去了半年的时间,这半年 Pipcook 开发团队完成了从0到1的设计,也吸纳了10多位来自社区贡献者的意见,不断改进 Pipcook 的使用体验。 机器学习正在高速发展的过程中,无论是推荐系统、计算机视…
前端智能化:实现自己的控件识别模型
用我们的前端智能化框架:http://github.com/alibaba/pipcook 内置实验,可以方便的进行手写数字识别和图像分类任务,这里按照环境准备、快速实验、实战方法、原理解析的顺序,分四个部分进行介绍。完成本教程,你可以开始进行自己的前端智能化项目,用机器学习解…
前端AI实战——告诉世界前端也能做AI
我想大多数人和我一样,第一次听见“人工智能”这个词的时候都会觉得是一个很高大上、遥不可及的概念,特别像我这样一个平凡的前端,和大部分人一样,都觉得人工智能其实离我们很遥远,我们对它的印象总是停留在各种各样神奇而又复杂的算法,这些仿佛都是那些技术专家或者海归博士才有能力去做的工作…
CNN on TensorFlow
在 TensorFlow 官方的 tutorials 中,我们使用 softmax 模型在 MNIST 数据集上得到的结果只有 91% 的正确率,实在太糟糕。所以,我们将使用一个稍微复杂的模型:CNN(卷积神经网络)来改善实验效果。