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会飞的鱼_
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Canal binlog 日志管理器与GTID简介
1、Canal 位点管理(日志管理器)1.1 类图1.正如上文提到的那样,在 Canal Instance 启动的时候,首先会查询日志管理器中查找上一次的同步位点,如果没有查询到,则默认会从最新的位点开始同步,但如果每一次启动Instance都从最后开始同步,其数据完整性无法保证...
MySQL协议和canal实现
前面的文章里,我们了解到 canal 可以从 MySQL 中感知数据的变化。这是因为它模拟 MySQL slave 的交互协议,伪装自己为 MySQL slave ,从而实现了主从复制。 今天,笔者准备就着这两个问题,扒拉扒拉 canal 的代码,一探究竟。 在谈 canal …
实战-MySQL定时进行全量与增量备份
在产品上线之后,我们的数据是相当重要的,容不得半点闪失,应该做好万全的准备,搞不好哪一天被黑客入侵或者恶意删除,那就 gg 了。所以要对我们的线上数据库定时做全量备份与增量备份。例如:每天做一次增量备份,每周做一次全量备份。 GitHub 地址: 如上一段代码所示,其功能是将 …
必须了解的MySQL三种日志
这三种log也是面试经常会问的问题,下面我们一起来探讨一下吧。 binlog应该是日常中听的最多的关于mysql中的log。 binlog是用于记录数据库表结构和表数据变更的二进制日志,比如insert、update、delete、create、truncate等等操作,不会记…
分布式全局ID生成方案
传统的单体架构的时候,我们基本是单库然后业务单表的结构。每个业务表的ID一般我们都是从1增,通过AUTO_INCREMENT=1设置自增起始值,但是在分布式服务架构模式下分库分表的设计,使得多个库或多个表存储相同的业务数据。这种情况根据数据库的自增ID就会产生相同ID的情况,不…
图解 SQL 里的各种 JOIN
从业以来主要在做客户端,用到的数据库都是表结构比较简单的 SQLite,以我那还给老师一大半的 SQL 水平倒也能对付。现在偶尔需要到后台的 SQL Server 里追查一些数据问题,就显得有点捉襟见肘了,特别是各种 JOIN,有时候傻傻分不清楚,于是索性弄明白并做个记录。 前言…
打工四年总结的数据库知识点
国庆在家无聊,我随手翻了一下家里数据库相关的书籍,这一翻我就看上瘾了,因为大学比较熟悉的一些数据库范式我居然都忘了,怀揣着好奇心我就看了一个小国庆。 看的过程中我也做了一些小笔记,可能没我之前系统文章那么有趣,但是绝对也是干货十足,适合大家去回顾或者面试突击的适合看看,也不多说…
基于 Docker 结合 Canal 实现 MySQL 实时增量数据传输
在早期的时候,阿里巴巴公司因为杭州和美国两个地方的机房都部署了数据库实例,但因为跨机房同步数据的业务需求 ,便孕育而生出了canal,主要是基于trigger(触发器)的方式获取增量变更。从 2010 年开始,阿里巴巴公司开始逐步尝试数据库日志解析,获取增量变更的数据进行同步,…
mysql到elasticsearch数据迁移踩坑实践-Ali0th
最近用go语言写了个爬虫,爬了几百万条数据,存在 mysql 里,数据量较大,一个表就一两G的程度(mysql表一般不要超过2G)。 使用查询语句非常之慢,而且我要经常使用到"LIKE",一条语句返回结果耗时 10~30 秒,这可不行。所以决定把数据迁移到 ES。真的是踩坑了,…
一次 JDBC 与 MySQL 因 “CST” 时区协商误解导致时间差了 14 或 13 小时的排错经历
摘要 名为 CST 的时区是一个很混乱的时区,在与 MySQL 协商会话时区时,Java 会误以为是 CST -0500,而非 CST +0800。 CST 时区 名为 CST 的时区是一个很混乱的时区,有四种含义: 美国中部时间 Central Standard Time (…