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徐汉麟
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终于有人说清楚了--XGBoost算法
1. 什么是XGBoost XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目,高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进,被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。 说到XGBoost,不得不提GBDT(Gradient Boost…
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无论是研究方向是 AI 方面的学生,或者是做机器学习方面的算法工程师,在掌握基础的机器学习相关知识后,都必须掌握搜索论文的技能,特别是研究或者工作领域方向的最新论文,更进阶一点的技能,就是可以复现论文的算法,这是在论文作者没有开源代码的时候的一个解决办法,但是在能够掌握这项技能…
深度神经网络原理与实践
我们知道深度学习是机器学习的一个分支,是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。而深度神经网络又是深度学习的一个分支,它在 wikipedia 上的解释如下: 首先我们可以知道,深度神经网络是一种判别模型。意思就是已知变量 x ,通过判别模型可以推算出 y。比如机器…
初学机器学习必备10大算法
毫无疑问,过去几年中,作为人工智能的主要领域,越来越多的人投身于机器学习研究。《哈佛商业评论》甚至将机器学习科学家称为“21 世纪最性感的工作”。为了帮助机器学习初学者快速入门,加拿大皇后大学机器学习专家 Reena Shaw 特意写了一篇文章,总结了机器学习初学者需要知道的 …
致敬真神——SVM
对于Support Vector Machine(SVM)你是否停留在调用相关算法包的层面?是否每次想要加深对SVM的理解时却被枯燥的公式劝退?本文将以SVM发展历史时间线为文章组织结构,让您理解SVM基本原理、发展的内在需求以及其公式背后的意义。 SVM自1964年被Vapn…