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Singee77
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MQ消息最终一致性解决方案
随着分布式服务架构的流行与普及,原来在单体应用中执行的多个逻辑操作,现在被拆分成了多个服务之间的远程调用。虽然服务化为我们的系统带来了水平伸缩的能力,然而随之而来挑战就是分布式事务问题,多个服务之间使用自己单独维护的数据库,它们彼此之间不在同一个事务中,假如A执行成功了,B执行…
对目标网站 7 天内发起百万次 api 请求,是攻击还是正常请求?
目前准备爬取一家目标网站的公开数据,预测将累计发起 120 万次 api 请求,每个爬虫脚本都是单进程、单线程。把想要爬取的数据,按关键字段(如id)拆分多段(每段为 10000 条数据),分别安排给不同的爬虫同时爬取。这些爬虫,我称之为爬虫群。爬取到的数据我都存储在本地的my…
数据库缓存最终一致性的四种方案
缓存是软件开发中一个非常有用的概念,数据库缓存更是在项目中必然会遇到的场景。而缓存一致性的保证,更是在面试中被反复问到,这里进行一下总结,针对不同的要求,选择恰到好处的一致性方案。 存储的速度是有区别的。缓存就是把低速存储的结果,临时保存在高速存储的技术。 如图所示,金字塔更上…
《我们一起进大厂》系列-缓存雪崩、击穿、穿透
本来都把稿子放到公众号保存了,洗澡的时候想了一下晚上的比赛,觉得还是打开电脑写点东西,跟文章内容没关系,只是一点个人的感慨,不知道多少小伙伴看了昨天SKT VS G2的比赛,又不知道多少小伙伴还记得Faker手抖的那一幕。 不知道你们看了是什么感受,我看到他手抖的时候我内心也抖…
《我们一起进大厂》系列-Redis哨兵、持久化、主从、手撕LRU
写这期其实比较纠结,我之前的写的比较通俗易懂,一是我都知道这些点,二是之前我在所在的电商公司对雪崩,击穿啥的还算有场景去接触。但是线上的Redis集群我实际操作经验很少,总不能在公司线上环境实践那些操作吧,所以最后看了下官网,还有一些资料(文章后面我都会贴出来),强行怼了这么篇…
支撑微博亿级社交平台,小白也能玩转Redis集群(实战篇)
上篇文章《支撑微博亿级社交平台,小白也能玩转Redis集群(原理篇)》介绍了Redis集群相关原理,这篇文章将介绍RedisCluster集群的搭建、配置,运维、扩容等具体操作集群搭建2018年10月
支撑微博亿级社交平台,小白也能玩转Redis集群(原理篇)
Redis作为一款性能优异的内存数据库,支撑着微博亿级社交平台,也成为很多互联网公司的标配。这里将以Redis Cluster集群为核心,基于最新的Redis5版本,从原理再到实战,玩转Redis集群 Redis Sharding是Redis Cluster出来之前,业界普遍使…
18道kafka高频面试题哪些你还不会?(含答案和思维导图)
Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、s…
《我们一起进大厂》系列-消息队列基础
所以就有这期了哈哈。 总之这个建议对我很有用,或者你有什么写作的建议都可以去GitHub https://github.com/JavaFamily 上面有我的联系方式,可以加我微信悄悄跟我说。 惊!!!老师你怎么知道的,我看了他的系列根本停不下来啊。 噗此,这也叫问题?别人用…
分布式全局ID生成方案
传统的单体架构的时候,我们基本是单库然后业务单表的结构。每个业务表的ID一般我们都是从1增,通过AUTO_INCREMENT=1设置自增起始值,但是在分布式服务架构模式下分库分表的设计,使得多个库或多个表存储相同的业务数据。这种情况根据数据库的自增ID就会产生相同ID的情况,不…