本方案针对亿级订单系统设计了完整的分库分表架构，通过对比各类分布式数据库产品，并利用Flink实现老数据清洗、新老订单号关系映射和多表数据同步，解决了大数据量环境下分库分表和数据同步问题

缓存是提高应用性能的重要手段之一，而 MySQL 和 Redis 是两种常用的数据存储和缓存技术。在许多应用中，常常将 Redis 用作缓存层，以加速对数据的访问。然而，在使用 MySQL 和 Red

很早前就想写一篇关于缓存组件库的文章，开发中总觉得对于缓存组件封装、使用这块都还差点意思，最近思考了一些方案，顺便记录下来。

在Java开发工程师的面试中，关于Redis的问题可能会涵盖基础概念、数据结构、操作命令、性能优化、持久化策略、高可用与分布式、以及与Java应用的集成等多个方面。而本篇文章将会把大概率被问到的关于R

使用Redis实现限流是一种常见的做法，尤其是在分布式系统中。Redis的高性能和丰富的命令集使其非常适合于实现各种限流算法。下面介绍几种常见的限流算法及其在Redis中的实现： 1. 固定窗口限流

概述 终于迎来了Redis系列的尾声，本文针对Redis常遇到的热Key，大Key，并发竞争解决方案进行介绍。

记录接口调用情况的诉求 通常情况下，开发完一个接口，无论是在测试阶段还是生产上线，我们都需要对接口的执行情况做一个监控，比如记录接口的调用次数、失败的次数、调用时间、包括对接口进行限流，这些都需要我们

前言 在日常业务开发的过程中，我们经常会遇到存在高并发的场景，这个时候都会选择使用redis来实现一个锁，来防止并发。 但是很多时候，我们可能业务完成后，就需要把锁释放掉，给下一个线程用，但是如果我们

Redis的用途非常广泛。作为一个高性能的内存数据库，它经常被用于缓存的业务场景。 所谓缓存，即在第一次获取到数据的时候，把它暂存在内存中。这样下次需要这个数据的时候，就直接从内存中取，不用再去查询数据库或调用远程接口，这样可以极大地提高应用程序的性能。 如果缓存中的数据永久存…