由于点赞收藏都是高频率的操作，如果因此频繁地写入数据库会造成数据库压力比较大，因此采用redis来统计点赞收藏浏览量，之后定时一次性写入数据库中，缓解数据库地压力。
一丶大体思路
使用redis的hash来进行储存，点赞部分的key就叫’goods_like’，里面的item就是商品的ID,value是一个集合。这样的好处就是一个文章对应有一个集合，里面就是点赞了这篇文章的人，之后需要基数就看集合里有多少元素，通过userId是否存在于集合就可以判断这个人有没有点过赞
在springBoot 实现开发
1.接收前端的点赞请求
2.取出redis中对应文章的集合，已经存在值就把新的userId放到集合里，没有值就创建一个这个文章的集合
3.存入后就可以看到集合以字符串的形式呈现在redis中
1.接收前端的点赞请求
2.取出redis中对应文章的集合，已经存在值就把新的userId放到集合里，没有值就创建一个这个文章的集合
3.存入后就可以看到集合以字符串的形式呈现在redis中
2. 定时同步到数据库中
1.这里用到了quartz来实现定时任务
2.先导包
<dependency>
<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
<artifactId>quartz</artifactId>
<version>2.2.1</version>
</dependency>
3.编写任务类，集成自QuartzJobBean，重写executeInternal方法，要执行的内容就写在这个方法中
public class LikeTask extends QuartzJobBean {
@Autowired
BlogService blogService;
@Autowired
RedisMapper redisMapper;
/**
* 用来从redis中的hash中获取点赞缓存的键值对，间隔时间存入mysql
* @param context
* @throws JobExecutionException
*/
@Override
protected void executeInternal(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
// 要执行的内容就写在这个函数中
}
}
4.编写配置类QuartzConfig，JobBuilder.newJob(要执行的任务类的class)，同时要给他指定一个jobId，就是withIdentity
@Configuration
public class QuartzConfig {
@Bean
public JobDetail quartzDetail_1(){
// withIdentity指定的是这个job的id
return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity("LIKE_TASK_IDENTITY").storeDurably().build();
}
@Bean
public Trigger quartzTrigger_1(){ //触发器
SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
.withIntervalInSeconds(20) //设置时间周期单位秒
// .withIntervalInHours(2) //两个小时执行一次
.repeatForever();
return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail_1())
// .forJob(quartzDetail_2())
.withIdentity("USER_TRENDS_TRIGGER")
.withSchedule(scheduleBuilder)
.build();
}
}
5.我对quartz的使用也只是照猫画虎，重点说下存进数据库的思路
3. 每条数据中显示用户是否点赞过
由于redis中每篇文章的点赞用户存在一个集合中，因此大体思路就是获取到查询数据的用户的id，然后在这个集合中查看是否有这个用户，有的话在标志位上打上true，之后再返回前端
1.在实体类中添加一个不从数据库查询的标志位，判断这个用户有没给这个文章点过赞
// 用来判断用户是否已经赞了这条博客
@TableField(exist = false)
private boolean Liked;
2.数据库查询出的数据，将字符串的点赞集合取出，看userId是否在里面，并修改标志位
3.前端根据这个标志位判断是否显示点赞图标亮起，就等于获得了用户是否点赞过这篇文章
这样前端也顺便获得了给这篇文章点过赞的人，很多功能也可以顺便实现了
