使用缓存的时候，我们需要关注Redis与DB数据的一致性。如果Redis缓存与DB数据不一致，就可能导致一直只能获取到旧数据，严重影响用户体验。那如何让Redis与DB数据一致性呢？

使用分布式架构来增加读写速度。 从以上数据可以看出，在 key 不变的情况下，value 值越大操作效率越慢，因为 Redis 对于同一种数据类型会使用不同的内部编码进行存储，比如字符串的内部编码就有三种：int（整数编码）、raw（优化内存分配的字符串编码）、embstr（动…

现在大家的工作生活基本已经是回归正轨了，最近也是迎来了跳槽面试季，有些人已经拿到了一两个offer了。 Redis是一个支持持久化的内存数据库，通过持久化机制把内存中的数据同步到硬盘文件来保证数据持久化。当Redis重启后通过把硬盘文件重新加载到内存，就能达到恢复数据的目的。 …

最近项目上线的频率颇高，连着几天加班熬夜，身体有点吃不消精神也有些萎靡，无奈业务方催的紧，工期就在眼前只能硬着头皮上了。脑子浑浑噩噩的时候，写的就不能叫代码，可以直接叫做Bug。我就熬夜写了一个bug被骂惨了。 由于是做商城业务，要频繁的对商品库存进行扣减，应用是集群部署，为避…

关于 Redis 大键 (Key)，我们从[空间复杂性] 和访问它的 [时间复杂度] 两个方面来定义大键。 前者主要表示 Redis 键的占用内存大小；后者表示 Redis 集合数据类型 (set/hash/list/sorted set) 键，所含有的元素个数。以下两个示例： 1 个大小 200MB 的 String 键(String Object 最大 512MB)；内存空间角度占用较大 1 个包含 100000000(1kw)个字段的 Hash 键，对应访问模式 (如 hgetall) 时间复杂度高 因为内存空间复杂性处理耗时都非常小，测试 del 200MB String 键耗时约 1 毫秒， 而删除一个含有 1kw 个字段的 Hash 键，却会阻塞 Redis 进程数十秒。所以本文只从时间复杂度分析大的集合类键。删除这种大键的风险，以及怎么优雅地删除。

在 Redis 3.0 之前，使用 哨兵（sentinel）机制来监控各个节点之间的状态。Redis Cluster 是 Redis 的 分布式解决方案，在 3.0 版本正式推出，有效地解决了 Redis 在 分布式 方面的需求。当遇到 单机内存、并发、流量 等瓶颈时，可以采用…

RedisCluster 是redis的亲儿子,他是redis作者自己提供的redis集群解决方案。 去中心化集群指的就是各个节点之间都是平等的,而且每个节点具有高度自治的特征,节点之间相互连接通讯保持数据的一致性。我们最熟知的去中心应用比特币系统,就是一个去中心化的系统。 槽…

Redis是一个非常火的非关系型数据库，火到什么程度呢？只要是一个互联网公司都会使用到。Redis相关的问题可以说是面试必问的,下面我从个人当面试官的经验，总结几个必须要掌握的知识点。 介绍：Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可…

AOF和RDB的区别。 RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程， 触发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发。 RDB完成后会自动生成一个文件，保存在dir配置的指定目录下，文件名是dbfileName指定。 Redis默认会采用LZF算法对生成的RDB文件做压缩…