面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。

今天来看货拉拉 Java 技术岗的面试问题，废话不多说，先看问题。 一面问题 二面问题 1.怎么解决超卖问题？ 答：超卖问题是一个相对来说，比较经典且相对难处理的问题，解决它可以考虑从以下三方面入手：

大家好，我是田螺。 记得很久之前，去面试过字节跳动。被三面的面试官问了一道场景设计题目：如何设计一个高并发系统。当时我回答得比较粗糙，最近回想起来，所以整理了设计高并发系统的15个锦囊

大家好，我是大彬。 JVM调优一直是面试官很喜欢问的问题。周末在网上看到一篇JVM调优的文章，给大家分享一下。 背景 最近对负责的项目进行了一次性能优化，其中包括对 JVM 参数的调整，算是进行了一次

充满寒气的互联网如何在面试中脱颖而出，平时积累很重要，八股文更不能少！下面带来的这篇 Redis 问答希望能够在你的 offer 上增添一把🔥

一、同样是缓存，用map不行吗？ Redis可以存储几十个G的数据，Map行吗？ Redis的缓存可以进行本地持久化，Map行吗？ Redis可以作为分布式缓存，Map只能在同一个JVM中进行缓存；

以前需要异步执行一个任务时，一般是用Thread或者线程池Executor去创建。如果需要返回值，则是调用Executor.submit获取Future。但是多个线程存在依赖组合，我们又能怎么办？可使用同步组件CountDownLatch、CyclicBarrier等；其实有简…

性能优化，有时候看起来是一个比较虚的技术需求。除非代码慢的已经让人无法忍受，否则，很少有公司会有觉悟投入资源去做这些工作。即使你有了性能指标数据，也很难说服领导做一个由耗时300ms降低到150ms的

1、前言 前面介绍了Spring Cloud 中的灵魂摆渡者Nacos，和它的前辈们相比不仅仅功能强大，而且部署非常简单。 今天介绍一款服务调用的组件：OpenFeign，同样是一款超越先辈（Ribb