天天和数据库打交道，一天能写上几十条 SQL 语句，但你知道我们的系统是如何和数据库交互的吗？MySQL 如何帮我们存储数据、又是如何帮我们管理事务？....是不是感觉真的除了写几个 「select * from dual」外基本脑子一片空白？这篇文章就将带你走进 MySQL …

国庆在家无聊，我随手翻了一下家里数据库相关的书籍，这一翻我就看上瘾了，因为大学比较熟悉的一些数据库范式我居然都忘了，怀揣着好奇心我就看了一个小国庆。 看的过程中我也做了一些小笔记，可能没我之前系统文章那么有趣，但是绝对也是干货十足，适合大家去回顾或者面试突击的适合看看，也不多说…

上一篇讲MySQL索引的文章没有提到聚簇索引和非聚簇索引，这一片就来看一下这两个具体是什么以及优缺点。 InnoDB 主键使用的是聚簇索引，MyISAM 不管是主键索引，还是二级索引使用的都是非聚簇索引。 1.对于非聚簇索引表来说（右图），表数据和索引是分成两部分存储的，主键索…

1. 数据结构 B Tree 指的是 Balance Tree，也就是平衡树。平衡树是一颗查找树，并且所有叶子节点位于同一层。 B+ Tree 是基于 B Tree 和叶子节点顺序访问指针进行实现，它具有 B Tree 的平衡性，并且通过顺序访问指针来提高区间查询的性能。 在 …

索引是用来快速检索出具有特定值的记录。如果没有索引，数据库就必须从第一条记录开始进行全表扫描，直到找出相关的行。数据越多，检索的代价就越高，检索时如果表的列存在索引，那么MySQL就能快速到达指定位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据。

此篇文章详细的讲述了索引优化的几个原则，只要在工作中能够随时应用到，相信你写出的SQL一定是效率最高，最牛逼的。 因为页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要可以使用搜索引擎来解决。 union能够命中索引，并且MySQL 耗费的 CPU 最少。 in能够命中索引，查询优化耗费的…

我们知道，事务是一种保障数据原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）的重要机制。 如果你没用搞懂数据库的隔离机制就盲目使用事务，最终会导致无法确保数据一致性又或者无法对应高并发场景下的数据读写等等问题。 让我们来看一些例子，在隔离等级为Read uncommitted（我们后…

MySQL 一直是本人很薄弱的部分，后面会多输出 MySQL 的文章贡献给大家，毕竟 MySQL 涉及到数据存储、锁、磁盘寻道、分页等操作系统概念，而且互联网对 MySQL 的注重程度是不言而喻的，后面要加紧对 MySQL 的研究。写的如果不好，还请大家见谅。 非关系型数据库（…

缺点：1）速度比内存操作慢，频繁的IO操作。2）查询数据不方便 2）使用SQL语句，查询方便效率高。 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种数据库查询语言。 作用：用于存取数据、查询、更新和管理关系数据库系统。 MySQL是一个关…