在最近参加的一些技术会议上，我常常听到参会员在会中讨论技术选型时提到“Python太慢了”。然而，这种观点往往没有考虑到Python的众多优点。实际上，如果能够遵循Pythonic的编程风格

众所周知，Python 在几种常用的脚本语言（Ruby、JavaScript、Lua 等）中，速度是垫底的的存在。业界在上面也投入了很大精力，提供了各种各样的解决方案，各有各的优缺点，下面对这些解决方

别怪 Python 慢，是你 import 的姿势不对！我亲测提速 3～5 倍 有一段时间我总觉得，自己写的 Python 项目怎么越写越沉，明明功能没多几个，但打开速度、执行效率就像早高峰的地铁，一

docker-swarm 教程：部署篇 什么是 docker swarm ？ Swarm是Docker公司推出的用来管理docker集群的平台，几乎全部用GO语言来完成的开发的， 它是将一群 Dock

在现代应用部署中，单机容器化已经无法满足大规模应用的需求。Docker Swarm 作为 Docker 原生的集群管理和编排工具，提供了一个简单 yet 强大的方式来部署和管理跨多主机的容器化应用。

单机的Docker资源是有限的，不能方便地进行横向扩展，也难以实现容器的故障恢复，容器中运行的服务做到无中断地更新也比较困难。这一系列的问题下，Docker Swarm这样的容器编排工具就应运而生了。 Docker Swarm是Docker内置的一个容器编排工具，但它不是唯一的…

起因是我们的一个算法接口服务的镜像，在服务器上部署的时候，一下会占用60g的内存，但这个服务本身不到1g。业务需要对这个服务进行优化。 我逛遍了各种论坛也没有找到原因。 后来直接进入镜像查看配置文件。

nginx: 反向代理服务器，处理静态资源，负载均衡等。 gunicorn: Python WSGI HTTP Server for UNIX。 virtualenv: 创建独立的环境，例如python。 supervisor: 基于linux操作系统的一款服务器管理工具，用以…

虽然 Docker 已经很强大了，但是在实际使用上还是有诸多不便，比如集群管理、资源调度、文件管理等等。那么在这样一个百花齐放的容器时代涌现出了很多解决方案，比如 Mesos、Swarm、Kubern