历史数据迁移 项目地址：https://gitee.com/xl-echo/dataMigration 历史迁移解决方案。微服务的架构为基础，使用多种设计模式，如：单利、桥接、工厂、模板、策略等。其中

在MySQL中，count()是一个强大的统计函数，但你知道吗？它在不同的引擎中有着不同的实现方式！不仅如此，本文还会带你了解不同count用法的性能差异，告诉你哪种用法最高效。

经常有小哥发出疑问，SQL还能这么写？我经常笑着回应，SQL确实可以这么写。其实SQL学起来简单，用起来也简单，但它还是能写出很多变化，这些变化读懂它不难，但要自己Get到这些变化，可能需要想一会。

最近博主看完了《SQL进阶教程》这本书，看完后给博主打开了SQL世界的新大门，对于 SQL 的理解不在局限于以前的常规用法。借用其他读者的评论， 本文给大家总结如何让SQL起飞（优化） 一、SQL写法

MySQL索引原理及慢查询优化 MySQL索引原理 索引目的 索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的s

日常需求开发过程中，相信大家对于limit一定不会陌生，但是使用limit时，当偏移量（offset）非常大时，会发现查询效率越来越慢。那该如何优化？

故事从好多年前说起。 想必大家也听说过数据库单表**建议最大2kw**条数据这个说法。如果超过了，性能就会下降得比较厉害。 巧了。 我也听说过。

在 MySQL 中通常我们使用 limit 来完成页面上的分页功能，但是当数据量达到一个很大的值之后，越往后翻页，接口的响应速度就越慢。 本文主要讨论 limit 分页大偏移量慢的原因及优化方案，为了

今天和大家聊一个常见的问题：慢SQL。 通过本文你将了解到以下内容： 慢SQL的危害 SQL语句的执行过程 存储引擎和索引的那些事儿 慢SQL解决之道 后续均以MySQL默认存储引擎InnoDB为例进