首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
database
订阅
史亚庆
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
9篇文章 · 0订阅
MySQL索引的原理,B+树、聚集索引和二级索引的结构分析
索引是一种用于快速查询行的数据结构,就像一本书的目录就是一个索引,如果想在一本书中找到某个主题,一般会先找到对应页码。在mysql中,存储引擎用类似的方法使用索引,先在索引中找到对应值,然后根据匹配的索引记录找到对应的行。 我们首先了解一下索引的几种类型和索引的结构。 大多数存…
后端程序员必备:书写高质量SQL的30条建议
本文将结合实例demo,阐述30条有关于优化SQL的建议,多数是实际开发中总结出来的,希望对大家有帮助。 1、查询SQL尽量不要使用select *,而是select具体字段。 只取需要的字段,节省资源、减少网络开销。 select * 进行查询时,很可能就不会使用到覆盖索引了…
MySQL常见面试题与答案整理
1、表级锁: 开销小, 加锁快; 不会出现死锁; 锁定粒度大, 发生锁冲突的概率最高, 并发度最低。 2、行级锁: 开销大, 加锁慢; 会出现死锁; 锁定粒度最小, 发生锁冲突的概率最低, 并发度也最高。 3、页面锁: 开销和加锁时间界于表锁和行锁之间; 会出现死锁; 锁定粒度…
索引数据结构之B-Tree与B+Tree(上篇)
树是一种十分常见的数据结构,根据子结点的个数,我们可以将树分为二叉树和多叉树。每个结点最多两个子结点的树称之为二叉树,比较典型的二叉树有二叉搜索树、完全二叉树、满二叉树、二叉平衡树、红黑树等。子结点的个数大于 2 的树称之为多叉树,常见的多叉树有 B 树和 B+树。 B 树和 …
MySQL InnoDB 中 B+ 树索引,哈希索引,全文索引 详解
在数据库中,如果索引太多,应用程序的性能可能会受到影响,如果索引太少,又会对查询性能产生影响。所以,我们要追求两者的一个平衡点,足够多的索引带来查询性能提高,又不因为索引过多导致修改数据等操作时负载过高。 InnoDB支持3种常见索引,我们接下来要详细讲解的就是 B+ 树索引,…
MySQL索引和SQL调优
MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等。为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引。 MySQL官方对索引的定义为:索引(In…
后端程序员必备:mysql数据库相关流程图/原理图
整理了一些Mysql数据库相关流程图/原理图,做一下笔记,大家一起学习。 mysql主从复制原理是大厂后端的高频面试题,了解mysql主从复制原理非常有必要。 主数据库有个bin-log二进制文件,纪录了所有增删改Sql语句。(binlog线程) 从数据库把主数据库的bin-l…
MySQL原理和优化 深度好文(转载)
说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为…
MySQL中的索引详讲
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间。 例如…