前言

这几天看学习视频，看到一个很好玩的东西 Jupyter Notebook，但是视频上面都是安装的本地的。于是乎我想着，自己买的服务器闲着也是闲着就拿出来装一个，这样的话可以“云”使用。

0. 安装篇

这里我就直接使用 pyenv 的虚拟环境去安装，之前我有写过 Centos 7.4 安装 pyenv，以及虚拟环境的使用。不知道的大家可以去看一下这篇文章《Centos 7.4 多版本Python以及虚拟环境安装》。

先创建一个虚拟环境

创建一个 Python v3.6.9 的虚拟环境，并进入环境。直接上命令吧：

# 创建
pyenv virtualenv 3.6.9 Jupyter_3.6

# 进入
pyenv activate Jupyter_3.6

接着就是简单粗暴的安装：

pip install ipython

pip install jupyter

其实到这里安装环节应该说是差不多了，但是要运行起来还需要配置一下。

下面放一下安装截图：

ipython 安装

jupyter 安装

1. 配置篇

生成配置文件

# 如果是root用户要加 --allow-root (我用的 root )
jupyter notebook --generate-config --allow-root

这里再使用 ipython 生成一下秘钥：

# 进入 ipython
ipython

# 这个是进入 ipython 后系统输出的
Python 3.6.9 (default, Aug  8 2019, 17:18:19)
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.7.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

# In 是输入，Out 是输出
# 引包
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
# 记住这个秘钥
Out[2]: 'sha1:5d8d5d6ea2a5:04a*************************3c24b7280b67'
# 退出
In [3]: exit()

下面修改配置文件：

# 对外提供访问的ip
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
# 对外提供访问的端口
c.NotebookApp.port = 37197
# 启动不打开浏览器
c.NotebookApp.open_browser = False
# 上面生成的秘钥
c.NotebookApp.password = 'sha1:5d8d5d6ea2a5:04a*************************3c24b7280b67'
# 设置jupyter启动后默认文件夹
c.NotebookApp.notebook_dir = u'/root/jupyter/jupyter_dir'
# 允许root用户执行
c.NotebookApp.allow_root = True

安装插件、使用主题

pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
pip install jupyterthemes  # 安装
jt -t chesterish  # 使用chesterish主题（可能需要重启jupyter）
jt -r  # 恢复默认主题

运行

jupyter notebook

已经正常运行，可以打开服务器的 IP:PORT 就可以看到运行效果啦：

然后登录的话就是刚刚我们设置的密码，当然不是秘钥啦，是变成秘钥前输入了两次那个密码。右上角那里有个 New 创建一个新文件，然后选 Python 3 啦。

到这里安装已经完成啦，安心食用吧！

后台运行

但是你会发现这样不可以后台运行，退出以后就访问不了了。这个时候一条命令就可以帮你解决问题。

# cofing 后面对应的刚开始的那个配置文件
nohup jupyter notebook --config=/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py  > /dev/null 2>&1 &

2. TensorFlow 安装篇

这个就比较简单了

pip install tensorflow

我机器上装完以后会有报错，报错信息如下：

FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy

找了一些资料好像说是 numpy 版本过高的问题。于是乎下卸载，再安装一个低版本。

pip uninstall numpy
pip install numpy==1.1.3

这样我的 Centos 7.4 上就可以运行啦，可以看到版本号是 1.3.0！

拒绝拖延（感谢关注）

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ps：是(yuē)不是(ri)