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  • 详解梯度下降法（干货篇）
    梯度下降法是机器学习中一种常用到的算法，但其本身不是机器学习算法，而是一种求解的最优化算法。主要解决求最小值问题，其基本思想在于不断地逼近最优点，每一步的优化方向就是梯度的方向。 机器学习的本质就是“喂”给模型数据，让模型不断地去学习，而这个学习的过程就是利用梯度下降法不断去优…
    深度学习
    详解梯度下降法（干货篇）
  • KMeans原理、实现及分析
    KMeans是一种简单的对给定数据集将其划分成k个簇的聚类算法，数据挖掘十大算法之一，其数学原理也是非常的朴素。本文将根据KMeans的原理将其实现，并对其性能进行分析，讨论其缺陷与探讨业界主流的改进方式。 KMeans 算法的思想是由许多跨学科领域的研究者们经过长时间不断的交…
    数据挖掘
  • 大话卷积神经网络CNN（干货满满）
    1）该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料，具体引用的资料请看参考文献。 2）本文仅供学术交流，非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益，还望海涵，并联系博主删除。 3）博主才疏学浅，文中如有不当之处，请各位指出，共同进步，…
    深度学习
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