分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括 合适的缓存更新策略…

最近阅读了《Redis开发与运维》，非常不错。这里对书中的知识整理一下，方便自己回顾一下Redis的整个体系，来对相关知识点查漏补缺。 开发技巧：主要是一些开发实战的总结，包括缓存设计与常见坑点。 先来开启第一部分的内容，对Redis来一次重新打量。 在面试的时候，常被问比较下…

Redis是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。我们使用Redis时，会接触Redis的5种对象类型（字符串、哈希、列表、集合、有序集合），丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一…

摘要： 使用RabbitMQ的消息队列，可以有效提高系统的峰值处理能力。 Work Queue：将消息缓存到一个队列，默认情况下，多个worker按照Round Robin的方式处理队列中的消息。每个消息只会分配给单个worker。 Publish/Subscribe：每个订阅…

帅丙我工作以来接触的消息队列中间件有RocketMQ、Kafka、自研，是的因为我主要接触的都是电商公司，相对而言业务体量还有场景来说都是他们比较适合，再加上杭州阿里系公司偏多，身边同事或者公司老大基本都是阿里出来创业的，那在使用技术栈的时候阿里系的开源框架也就成了首选。 就算…

首先，肯定是去官网看看官方是怎么介绍Redis的啦。https://redis.io/topics/introduction Redis实现的是分布式缓存，如果有多台实例(机器)的话，每个实例都共享一份缓存，缓存具有一致性。 Java实现的Map不是专业做缓存的，JVM内存太大…

为了解决高并发、高可用、高可扩展，大数据存储等一系列问题而产生的数据库解决方案，就是NoSql。 NoSql，叫非关系型数据库，它的全名Not only sql。它不能替代关系型数据库，只能作为关系型数据库的一个良好补充。 典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载…

比较全的 Redis 的集群方案

这两天项目中遇到一个问题，思来想去觉得还是用 Redis 来解决比较合适，如果朋友们有更合理的解决方案，欢迎不吝赐教。