深入解析 Flink CDC 增量快照读取机制 一、Flink-CDC 1.x 痛点 Flink CDC 1.x 使用 Debezium 引擎集成来实现数据采集，支持全量加增量模式，确保数据的一致性。

技术学习——基于flink-cdc实现processFunction中参数的值，来实现动态修改计算规则 1、问题分析 我们平常在工作中总是会遇到一些需求，是需要我们在动态的设置一些flink计算任务中

老李正在悠闲地喝茶混加班时长，看了一眼小明的代码，非常淡定：“典型的缓存一致性问题，你遇到的是高并发下的竞态条件。”

一、引言 如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。 我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。 但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上

在高并发系统设计中，缓存是提升性能的关键策略之一。随着业务的发展，单一的缓存方案往往无法同时兼顾性能

一、聊聊什么是硬编码使用缓存？ 在学习 Spring Cache 之前，笔者经常会硬编码的方式使用缓存。 我们来举个实际中的例子，为了提升用户信息的查询效率，我们对用户信息使用了缓存，示例代码如下：

一：什么是Redis 大Key 在Redis中，"big key" 指的是一个占用较多内存空间的键。当一个键的值占用的内存超过了Redis的配置阈值时，它就被认为是一个 "big key"。大的键可以

终于， 我还清了房贷， 住进了养老院。 本文中提供了十种方式获取resources目录下文件的方式。while ((line = br.System.out.br.String path = this.getClass().getClassLoader().getResource...

本文针对互联网项目常见的数据脱敏需求，提供了一种基于Jackson优雅、通用、灵活与SpringBoot无缝对接的数据脱敏方法