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  • 重磅 | 周志华最新论文：首个基于决策树集成的自动编码器，表现优于DNN
    今年 2 月，南京大学的周志华教授和他的学生 Ji Feng 提出了一种不同于深度神经网络（DNN）的 Deep Forest 模型——gcForest，这是一种决策树集成的方法，较之深度神经网络有很强的竞争力。深度神经网络需要花大力气调参，相比之下 gcForest 要容易训…
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    重磅 | 周志华最新论文：首个基于决策树集成的自动编码器，表现优于DNN
  • 最全的DNN概述论文：详解前馈、卷积和循环神经网络技术
    选自arXiv机器之心编译本论文技术性地介绍了三种最常见的神经网络：前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。且该文详细介绍了每一种网络的基本构建块，其包括了基本架构、传播方式、连接方式、激活函数、反向传播的应用和各种优化算法的原理。本文不仅介绍了这三种神经网络的基本原理与概念，…
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