“ 今天聊一个非常硬核的技术知识，给大家分析一下CopyOnWrite思想是什么，以及在Java并发包中的具体体现，包括在Kafka内核源码中是如何运用这个思想来优化并发性能的。 这个CopyOnWrite在面试的时候，很可能成为面试官的一个杀手锏把候选人给一击必杀，也很有可能…

这个acks参数在kafka的使用中，是非常核心以及关键的一个参数，决定了很多东西。 所以无论是为了面试还是实际项目使用，大家都值得看一下这篇文章对Kafka的acks参数的分析，以及背后的原理。 如果要想理解这个acks参数的含义，首先就得搞明白kafka的高可用架构原理。 …

上一篇文章互联网面试必杀：如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失（1）,我们初步介绍了之前制定的那些消息中间件数据不丢失的技术方案遗留的问题。 一个最大的问题，就是生产者投递出去的消息，可能会丢失。 丢失的原因有很多，比如消息在网络传输到一半的时候因为网络故障就丢了，或者是…

上篇文章「Java进阶面试系列之一」你们系统架构中为何要引入消息中间件？，给大家讲了讲消息中间件引入系统架构的作用，主要是解决哪些问题的。 首先是你的系统整体可用性绝对会降低，给你举个例子，我们就拿之前的一幅图来说明。 比如说一个核心链路里面，系统A -> 系统B -> 系统C…

看过之前的文章面试官：消息中间件如何实现每秒几十万的高并发写入？的同学，应该都知道写入Kafka的数据是会落地写入磁盘的。 我们暂且不考虑写磁盘的具体过程，先大致看看下面的图，这代表了Kafka的核心架构原理。 所以说，这里就得考虑数据的分布式存储了，其实关于消息中间件的分布式…

这篇文章，我们来聊聊在线上生产环境使用消息中间件技术的时候，从前到后的全链路到底如何保证数据不能丢失。 这个问题，在互联网公司面试的时候高频出现，而且也是非常现实的生产环境问题。 如果你的简历中写了自己熟悉MQ技术（RabbitMQ、RocketMQ、Kafka），而且在项目里…