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程序媛
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消息队列之推还是拉,RocketMQ 和 Kafka 是如何做的?
大家好,我是 yes。 今天我们就来谈谈推拉模式,并且再来看看 RocketMQ 和 Kafka 是如何做的。 首先明确一下推拉模式到底是在讨论消息队列的哪一个步骤,一般而言我们在谈论推拉模式的时候指的是 Comsumer 和 Broker 之间的交互。 默认的认为 Produ…
为什么 MongoDB 索引选择B-树,而 Mysql 索引选择B+树(精干总结)
本文献给准备面试或者是还在面试的你。常见面试题,送分题目,不拿白不拿。 很明显,我们想向弄清楚原因就要知道B树和B+树的区别。为了不长篇大论。我们直接给出他们的形式总结他们的特点。 这就是一颗B-树。针对我们这个问题的最核心的特点如下: 其他的基本上都是一些常见的数据结构,假定…
谈谈kafka中消息消费的零拷贝技术
kafka通常用来做消息队列中间件,它的高吞吐量其中一个重要功臣就是“零拷贝”。从字面上理解就是数据不需要多次拷贝,系统性能大幅度提升。其实,不仅在kafka中,JavaNIO,netty,rocke
框架篇:小白也能秒懂的Linux零拷贝原理
大白话解释,零拷贝就是没有把数据从一个存储区域拷贝到另一个存储区域。但是没有数据的复制,怎么可能实现数据的传输呢?其实我们在java NIO、netty、kafka遇到的零拷贝,并不是不复制数据,而是减少不必要的数据拷贝次数,从而提升代码性能 进程发起read请求,内核先检查内…
ElasticSearch常见经典面试题
因为在我们商城中的数据,将来会非常多,所以采用以往的模糊查询,模糊查询前置配置,会放弃索引,导致商品查询是全表扫面,在百万级别的数据库中,效率非常低下,而我们使用ES做一个全文索引,我们将经常查询的商品的某些字段,比如说商品名,描述、价格还有id这些字段我们放入我们索引库里…
知识点整理,Elasticsearch面试题
整理了一些互联网大厂的面试题,这些面试题经常会被问到,也是作为Java工程师需要掌握的一些知识点,毕竟理论和实践的结合,才是王道,分片整理,每天嗑些知识点,快乐每一天,如果对你有帮助,记得点个关注和点个赞哦。面试官:想了解应聘者之前公司接触的 ES 使用场景、规模,有没有做过比较...
Java本地缓存技术选型(Guava Cache、Caffeine、Encache)
对一个java后台开发者而言,提到缓存,第一反应就是redis和memcache。利用这类缓存足以解决大多数的性能问题了,并且java针对这两者也都有非常成熟的api可供使用。但是我们也要知道,这两种都属于remote cache(分布式缓存),应用的进程和缓存的进程通常分布在…
一口气说出 9种 分布式ID生成方式,面试官有点懵了
前两天公众号有个粉丝给我留言吐槽最近面试:“四哥,年前我在公司受点委屈一冲动就裸辞了,然后现在疫情严重两个多月还没找到工作,接了几个视频面试也都没下文。好多面试官问完一个问题,紧接着说还会其他解决方法吗?能干活解决bug不就行了吗?那还得会多少种方法?” 面试官应该是对应聘者的…
如果你在用sharding-JDBC,建议你看下这里,很关键
Sharding-JDBC是ShardingSphere中的一个独立产品,定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架。Sha…
数据量大了一定要分表,分库分表Sharding-JDBC入门与项目实战
最近项目中不少表的数据量越来越大,并且导致了一些数据库的性能问题。因此想借助一些分库分表的中间件,实现自动化分库分表实现。调研下来,发现Sharding-JDBC目前成熟度最高并且应用最广的Java分库分表的客户端组件。本文主要介绍一些Sharding-JDBC核心概念以及生产…