在计算机最早期的时候，没有操作系统，执行程序只需要一种方式，那就是从头到尾依次执行。任何资源都会为这个程序服务，在计算机使用某些资源时，其他资源就会空闲，就会存在 浪费资源 的情况。 操作系统的出现为我们的程序带来了 并发性，操作系统使我们的程序能够同时运行多个程序，一个程序就…

在许多业务场景中，我们都会碰到延迟任务，定时任务这种需求。特别的，在网络连接的场景中，常常会出现一些超时控制。由于服务端的连接数量很大，这些超时任务的数量往往也是很庞大的。实现对大量任务的超时管理并不是一个容易的事情。 本章我们将介绍几种用于实现超时任务的数据结构，并且最后分析…

我在2年之前，写过一篇中小型项目的前端架构浅谈。随着能力的上升，以及在阿里巴巴工作的经验，是时候写一篇大型项目的前端架构分析了。 本篇文章不会更多侧重于具体技术实现，而是尝试从更高角度出发，分析为什么要这么做，这些设计能解决什么问题，成本和收益如何。 由于作者能力有限，可能会有…

不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下…

首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对…

上篇文章《亿级流量系统架构之如何保证百亿流量下的数据一致性（上 ）》，初步给大家分析了一下，一个复杂的分布式系统中，数据不一致的问题是怎么产生的。 简单来说，就是一个分布式系统中的多个子系统（或者服务）协作处理一份数据，但是最后这个数据的最终结果却没有符合期望。 这是一种非常典…

数据库经过事务操作后从一种状态转变为另一个状态。可以说原子性是从行为上描述，而一致性是从结果上描述 对于MySQL数据库（InnoDB存储引擎）而言，隔离性是通过不同粒度的锁机制来实现事务间的隔离；原子性、一致性和持久性通过redo log 重做日志和undo log回滚日志来…

假设有一个展示用户详情的需求，分两步，先调用一个HTTP接口拿到详情数据，然后使用适合的视图展示详情数据。 如果网速很慢，代码发起一个HTTP请求后，就卡住不动了，直到十几秒后才拿到HTTP响应，然后继续往下执行。 这个时候你问别人，刚刚代码发起的这个请求是不是一个同步请求，对…

本文以淘宝作为例子，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。 一个特定领域的软件部署在多台服务器上并作为一个整体提供一类服务，这个整体称为集群。如Zo…