看到了一篇适合新手的 MySQL 入门教程，希望对想学 MySQL 的朋友们提供些帮助。

最近公司项目添加新功能，上线后发现有些功能的列表查询时间很久。原因是新功能用到旧功能的接口，而这些旧接口的 SQL 查询语句关联5,6张表且编写不够规范，导致 MySQL 在执行 SQL 语句时索引失效，进行全表扫描。原本负责优化的同事有事请假回家，因此优化查询数据的问题落在笔…

说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？

关于 SQL 的一些优化技巧，讲得很详细。

除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。 而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。 ba…

声明一下：下面的优化方案都是基于 “ Mysql-索引-BTree类型 ” 的 做MySQL优化，我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。

实验目标：求数字的连续范围。 根据上面的数据，应该得到的范围。 如果大家需要下载上述的相关数据表，进行测试。 可以关注微信公众号，回复 “签到数据表”，即可获取数据表。

Char是定长类型,MySQL会根据定义的字符串的长度分配足够的空间,并且MySQL在存储CHAR值的时候会删除末尾所有的空格。对于经常变更的数据,一般采用CHAR来进行存储,因为CHAR类型在变化的时候不容易产生碎片。 VARCHAR是变长类型,它比CHAR更加节省空间,但是…

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