首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
中间件/Middleware
订阅
Gr8Miller
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
10篇文章 · 0订阅
跳跃表确定不了解下😏
hello,大家好,周五见了。前面几周我们一起看了Redis底层数据结构,如动态字符串SDS,双向链表Adlist,字典Dict,如果有对Redis常见的类型或底层数据结构不明白的请看上面传送门。 今天我们来看下ZSET的底层架构,如果不知道ZSET是什么的,可以看上面传送门第…
真的,Kafka 入门一篇文章就够了
Kafka 是由 Linkedin 公司开发的,它是一个分布式的,支持多分区、多副本,基于 Zookeeper 的分布式消息流平台,它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。 消息:Kafka 中的数据单元被称为消息,也被称为记录,可以把它看作数据库表中某一行的记录。…
全网最通俗易懂的Kafka入门!
众所周知,消息队列的产品有好几种,这里我选择学习Kafka的原因,无他,公司在用。 下面我以Kafka为例对这些问题进行简单的解答,进而入门Kafka。 众所周知,Kafka是一个消息队列,把消息放到队列里边的叫生产者,从队列里边消费的叫消费者。 一个消息中间件,队列不单单只有…
【重回基础】理解CPU Cache及缓存一致性MESI
原打算重新学习一下 volatile 的实现原理,其中涉及到指令调度重排和数据可见性保证,这两者的理解离不开对 CPU Cache的掌握,因此,先重温一下CPU Cache,便有了本文。 CPU的发展呈现出摩尔定律(近期越来越多的声音觉得结束了),发展速度迅猛,每18-24个月…
浅谈消息队列及常见的消息中间件
消息队列 已经逐渐成为企业应用系统 内部通信 的核心手段。它具有 低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性 等一系列功能。 当前使用较多的 消息队列 有 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ 等,而部分 数据库 如 R…
「扫盲」Elasticsearch
不知道大家的公司用Elasticsearch多不多,反正我公司的是有在用的。平时听同事们聊天肯定避免不了不认识的技术栈,例如说:把数据放在引擎,从引擎取出数据等等。 如果对引擎不了解的同学,就压根听不懂他们在说什么(我就是听不懂的一位,扎心了)。引擎一般指的是搜索引擎,现在用得…
[译] 为何要对生产环境的 Node.js 使用反向代理?
早在 2012 年,PHP 和 Ruby on Rails 仍是统治渲染 web 应用的服务器端技术。但是,一个大胆的竞争者在社区中搅起风暴。这项在当年的一篇博文中宣称通过了百万级并发连接测试的技术并非其他,正是 Node.js,其流行程度从那时至今也在稳定增长。 不像当时的大…
如何在分布式场景下生成全局唯一 ID ?
另外考虑到存储压力,ID 当然是越短越好。 先说最容易理解的方案,利用数据库的自增长序列生成:数据库生成唯一主键,并通过服务提供给其他系统;如果是小型系统,数据总量和并发量都不是很大的情况下,这种方案足够支撑。 如果每次生成一个 ID 可能会对数据库有压力,可以考虑一次性生成 …
详解分布式协调服务 ZooKeeper
在 2006 年,Google 发表了一篇名为 The Chubby lock service for loosely-coupled distributed systems 的论文,其中描述了一个分布式锁服务 Chubby 的设计理念和实现原理;作为 Google 内部的一个…