本文介绍了在 JavaScript 中如何利用 async-pool 这个库提供的 asyncPool 函数，来实现大文件的并行下载。

俗话说得好，工欲善其事必先利其器。本文阿宝哥将介绍一些优秀的开源项目，利用这些开源项目，你将能能轻松应对以下十个工作场景：文件上传、图片处理、文档处理、网络请求、数据存储、微前端、表单设计器、H5 页面设计器、文档管理和 API 管理。 uppy 是一个体验顺滑、模块化的 Ja…

第一步是结合项目背景，调研比较优化的解决方案。 文件上传失败是老生常谈的问题，常用方案是将一个大文件切片成多个小文件，并行请求接口进行上传，所有请求得到响应后，在服务器端合并所有的分片文件。当分片上传失败，可以在重新上传时进行判断，只上传上次失败的部分，减少用户的等待时间，缓解…