Make kafka easier to use.（基于 Spring Kafka 增强，让消息收发更简单）

Java系统需要处理海量定时任务？时间轮算法让你的系统性能提升数倍！本文详解Netty/Kafka实现原理及应用场景，轻松应对高并发挑战。

kafka通过一系列优化，写入和读取速度能够达到数万条/秒。通过增加分区数量，能够通过部署多个消费者增加并行消费能力。但还是有很多情况下，某些业务的执行速度实在是太慢，这个时候我们就要用到多线程去消费，提高应用机器的利用率，而不是一味的给kafka增加压力。 使用Spring创…

很多同学私信问我Kafka在性能优化方面做了哪些举措，对于相关问题的答案其实我早就写过了，就是没有系统的整理一篇，最近思考着花点时间来整理一下，下次再有同学问我相关的问题我就可以潇洒的甩个链接了。这个问题也是Kafka面试的时候的常见问题，面试官问你这个问题也不算刁难你。本文所…

一个高效的消息队列肯定离不开缓存和网络传输，而缓存设计的好坏一定程度能决定消息队列在网络传输存在波动下消息队列的吞吐量。第一次看kafka发送缓存源码的时候，还是有一点惊喜的感觉，那个点在于缓存分块的重复利用设计 producer能够用于缓存等待发送到服务端的record的总字…

消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。 什么，这么多问题还用个屁啊！别慌，现在就来找找解决方案。 RabbitMQ可以使用镜像模式搭建高可用集群，可以配置数据同步到所有节点还是指定数量的节点…

此时我们要拉取一个version的值，并把一个 needUpdate 参数修改为true，然后去唤醒 Sender 线程去拉取元数据，而这需要通过一个网络组件 NetworkClient 和Broker通信。 在此同时，主线程会进行阻塞，等待元数据的到来。而当元数据拉取完成后，…

当集群中有新成员加入，或者某些主题增加了分区之后，消费者是怎么进行重新分配消费的？这里就涉及到重平衡（Rebalance）的概念，下面我就给大家讲解一下什么是 Kafka 重平衡机制，我尽量做到图文并茂通俗易懂。 一个分区可被不同消费组订阅，这里有种特殊情况，加入每个消费组只有…

Kafka 使用 Zookeeper 来维护集群成员 (brokers) 的信息。每个 broker 都有一个唯一标识 broker.id，用于标识自己在集群中的身份，可以在配置文件 server.properties 中进行配置，或者由程序自动生成。下面是 Kafka bro…