序言 Lua 是一种轻量小巧的脚本语言，用标准C语言编写并以源代码形式开放， 其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。这篇文章围绕Radis和Lua脚本来实现接口的限流

redis的使用场景有很多，都取决于其支持丰富的数据结构。本章主要学习了基于redis实现排行榜，关注，点赞等业务的笔记

在Spring框架中使用策略模式来动态切换和同步Redis与本地内存的技术方案。文章首先说明了内存管理的重要性和选择内存策略的必要性，随后详细阐述了如何设计一个通用的内存操作接口，并实现两种内存策略。

在 Redis 中实现事务主要依赖于 MULTI、EXEC、DISCARD 和 WATCH 命令。事务的基本原理是将一组命令打包，然后一次性地执行这些命令，确保它们要么全部执行成功，要么全部不执行。

我参与的智能调度系统，任务涉及到算法调度，重新预排人员，在人员任务甘特图维度会频繁出现任务调整，为了优化性能，我使用了redis队列+事件 实现异步执行业务。

Redisson 提供的 `RRateLimiter` 是一个分布式限流器，它使用 Redis 作为后端存储来保持限流状态，这允许跨多个应用实例共享限流配置和状态。可以用来实现自适应限流器。

Redis 和 Lua，两个看似风流马不相及的技术点，为何能产生“爱”的火花，成为工作开发中的黄金搭档？技术面试中更是高频出现，Redis 执行 Lua 到底能不能保证原子性？

在分布式盛行的今天，本地缓存明显无法满足分布式场景的缓存诉求。作为应对之法，集中式缓存被广泛使用在各中分布式系统中，而使用最广泛的莫过于大家耳熟能详的Redis了，本篇开始聊一聊Redis相关的内容。

高效的网络模型是Redis实现高吞吐量的重要底层支撑，是“高性能”的重要原因，却不是“快”的直接理由。本文将从BIO开始介绍，经过NIO、多路复用，最终说回Redis的Reactor模型，力求详尽。