在使用 Redis 的过程中，如果未能及时发现并处理 Big keys（`大Key`”），可能会导致服务性能下降、用户体验变差，甚至引发大面积故障。

大家好，我是小趴菜，这一天过的是真令人头大呀，本来是接手一个同事维护的老项目就已经头疼的不行了，结果现在🈶️大量的用户反映应线上服务不可用。 没办法，只能硬着头皮上了，我打开了服务器上的日志，就发现大

当今互联网应用中，随着业务的发展，数据量越来越大，查询效率越来越高，对于时序数据的存储、查询和分析需求也越来越强烈，这时候 Redis 就成为了首选的方案之一。 Redis 提供了多种数据结构，如字符

本篇文章围绕Redis集群深入浅出的解析使用集群以及注意事项和集群原理、主从高可用、重定向时的MOVED指令、水平扩容迁移问题和ACKING指令

完全摘自 狂神说Redis ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ

几年前，我在看博客的时候，看到有一篇博客的标题就是关于数据库，缓存一致性的，不以为然，直接跳过去了，心想，这么简单的问题还讨论个鬼啊。这种想法持续了很久，直到某天，我看到越来越多的人都在讨论数据库，缓存一致性的问题，才好好的看了下博客，才发现原来数据库，缓存一致性真不是一个简单…

在我们后端平时开发中，经常会讨论这样的问题：该如何保证缓存和数据库一致性呢。 相信有一大部分人，对这个问题是一知半解的，或者是有挺多疑惑： 更新数据时，是要先更新数据库再删缓存，还是先删缓存再更新数呢

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第4天，点击查看活动详情 前言 在实际的项目开发中，为了提高响应的速度，通常都会将热点的数据保存到缓存中，减少数据库的查询，有效提高

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 前言： 在分布式场景下，相信你或多或少需要使用分布式锁来访问临界资源，或者控制耗时操作的并发性。 当然，实现分布式锁的方案也比较多，比如数据库、r